YMS良率管理系统开发方案
控制
协调
执行
结合大数据和AI的应用，精确影响良率的根源，提高缺陷管控、良率分析的效率和准确性；通过既往数据建立分析模型，预防相似问题的产生，提高良率。
产品优势：
通过大数据运算，自动分析设备、工程参数，并找出影响良率的根本原因
通过AI算法，自动分类缺陷类型、提供更多的分析依据
集成了适用于生产线的统计算法，以便用户进行统计分析来快速发现数据异常
提供了易理解的多样化数学统计图表
强大且灵活的数据处理功能，拖拽就能定义好数据处理
IT人员抽取数据更加简单，进行可视化设置
构建效果：
通过SPC系统达到对品质异常的及时应对和管控，有效的减少品质异常的扩散
快速且精准的大数据算法，能够找到设备故障参数及PM、操作者等影响良率的因素，从而提高良率，并节省生产成本，加强企业竞争力
通过使用系统软件掌握简单易用的统计分析，提高良率分析能力
提升数据导入、清洗、查询、分析的效率
