NCSS统计分析软件软件介绍。

NCSS统计分析软件最新版是款十分优秀且高效的统计分析工具。NCSS统计分析软件最新版也是目前为止被公认为最容易上手的统计工具,这款NCSS统计分析软件提供了190多种全面的统计和图形工具,可以快速有效的对数据进行分析和实现可视化,在统计领域内占据着重要的位置。

截图

软件功能

回归分析

NCSS软件提供一系列用于回归分析的强大工具,Below就是NCSS众多的回归分析程序中的一个。点击下面的链接跳转到NCSS中特定类型回归分析的描述页面。

均值对比

均值对比工具组在一般统计研究任务中占据了较大的比重,NCSS提供了解决这样任务的工具,它们使用简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关均值对比的内容。

残存分析

NCSS提供一系列用于分析残存数据的工具,它们使用简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关残存分析的内容。

列联表分析和比重分析

NCSS提供一系列用于比重对比和列联表分析的工具,每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关比重分析的内容。

批量评估

NCSS提供一系列的批量评估工具,包括评估比率、数据比较、销售价格和混合评估模型,以及用于回归和描述性总结的工具。每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关批量评估的具体内容。

曲线拟合

NCSS提供了一系列为一个或多个独立自变量(X)发现和创建最佳适应度应变量(Y)模型的工具。每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关曲线拟合具体内容。

时序和预测

NCSS有提供了一系列用于时序和预测的工具,包括
ARIMA、光谱分析、双重预测和指数平滑分析。每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关时序预测的具体内容。

聚类分析

NCSS提供了多个聚类分析工具,包括K-Means
聚类、粗糙集聚类和中心划分。每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关聚类分析的内容。

质量控制

NCSS提供了几种用于质量控制的工具,包括XBar、属性、Pareto、和Levey-Jennings图,每一个程序的使用都很简单,并且都通过了准确性验证。点击下面的链接可以跳转到有关质量控制的内容。

更新日志

新增程序与测试:

Box-Cox 转换

两组或两组以上的Box-Cox 转换

简单线性回归的Box-Cox 转换

点二系列与二列相关

Cochran’s Q test 的多重比较

Michaelis-Menten方程

Bland-Altman图表与分析

Deming回归

Harmonic回归

3D条状图表

3D条状图表(2个因子)

3D线状图表

3D线状图表(2个因子)

3D 散点图表 (已修改) – 新增回归曲面

Grubbs离群值测试

对T-Test进行等价性的配对

对T-Test进行非劣效性的配对

测试两个独立样本的非劣效性

测试两个独立样本的等价性

枝叶(Stem-and-Leaf)图

背靠背的枝叶(Stem-and-Leaf)图

X-bar和R图表

X-bar和s图表

X-bar图表

R图表

s图表

CUSUM图表

Moving Average图表

EWMA图表

Individuals和Moving Range (I-MR)图表

P图表

NP图表

C图表

U图表

性能分析

正态性检验

两者比例 (已修改) – 改进数据输入

两者比例 – 非劣效性测试

两者比例 – 优势测试

两者比例 – 两面性测试与边缘的对比

两者比例 – 等价性测试

两个相关比例(McNemar测试) (已修改) – 改进数据输入

两个相关比例 – 优势测试

两个相关比例 – 等价性测试

两个相关比例 – 非劣效性测试

偶然性检验表(已修改) – 改进通过新的汇总表输入选项的数据输入

Cochran-Armitage比例趋势测试 (偶然性检验表)

用于群组比较的Gray测试 (累计发生率)

用于群组比较的Pepe和Mori测试(累计发生率)

Lag图表

运行分析包括Wald-Wolfowitz以及其它随机性的运行测试。

正态(Normal)概率图

威布尔(Weibull)概率图

统一(Uniform)概率图

指数函数(Exponential)概率图

伽玛(Gamma)概率图

卡方(Chi-Square)概率图

半正态分布(Half-Normal)概率图

对数正态分布(Log-Normal)概率图

概率图的比较

共同变量的参考区间

单因子变异数分析 (已修改) – 3种新的正态性测试

单因子变异数分析 (已修改) – Welch的不平等的方差测试

单因子变异数分析A (已修改) – 样本群组的标准差

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