DataSquare数据中心集成平台开发方案。

DataSquare数据中心集成平台

HopeMap DataSquare数据中心集成平台

详情介绍

HopeMap DataSquare数据中心集成平台致力于为客户提供具有强大的元数据管理、数据集成、数据交换和数据融合处理的统一数据服务平台。其强大的可伸缩、可扩展数据仓库技术,可支持“多源、异构、多维度、多尺度”的GIS空间数据、物联监测数据、运营数据、业务办公数据的高效融合与存储,实现空间信息和非空间信息的统筹管理、统一服务、共享共用,打破各个系统间数据不能共享的现状,帮助企业或政府部门整合现有信息资源,并为未来的信息化建设提供统一的支撑。

体系图

主要功能

元数据管理:元数据查询、元数据统计、元数据变更、元数据版本和生命周期管理等功能。

数据共享交换:提供高效的数据传输机制,便捷的访问分离、复杂的系统,提取各类数据,实现不同系统与数据中心的无缝连接。

数据质量控制:提供强大的数据校验功能,包括空值、异常值、拓扑异常、语意异常等的发现和处理。

数据集成、融合与处理:提供“数据处理工具集”,定义数据的抽取、汇总和计算;跨数据库的“触发执行”机制,实时完成数据复制和增量备份等工作;多时态、多维度、多类型数据融合对比分析。

数据权限控制:基于角色访问控制RBAC(RoleBased Access Control)技术,实现对功能权限、数据权限的集中管理。

特点介绍

独创的数据装载内核技术,可实现Windows、Linux、IBM等不同操作系统的跨平台数据集成;

元数据管理机制可实现空间数据和非空间数据的统筹管理;

数据处理工具集采用B/S图形界面进行交互,使用灵活便捷;

内置数十种数据质量控制模型,支持传统业务数据和GIS空间数据质量校验,支持自定义数据校验规则;

采用基于指令集的被动访问技术,解决异构网络间数据共享交换和同步的难题。

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