智能制造AOI解决方案产品升级，aoi自动化设备。
智能制造AOI
智能制造是新一代信息技术与制造技术的深度融合，工业视觉是典型场景之一，通过各类传感器和机器视觉设备，并借助AI、大数据等技术对数字信号进行处理和分析，实现智能化的产品质检、识别、定位等目标。兰盾推出的智能制造AOI解决方案，一方面帮助制造企业存储海量的图片、视频等文件，能够按需灵活扩容，满足未来就绪的容量、性能需求；另一方面提供智能化的数据处理和自动化的生命周期管理，节省运维投入，辅助生产决策。该方案帮助制造企业打造统一的非结构化数据存储、管理、利用平台，推动生产制造向智能化方向发展。
客户需求
数据分散存储，安全可靠性低
工业视觉设备会产生大量的图片，通常保存在设备内置的工控机中，数据存储分散，无法统一查找和管理，且存在单点故障，容易导致数据的丢失，运维难度大。
数据爆发式增长，扩容难
工业视觉场景越来越多，往往需要支撑几十亿级别的海量影像文件，传统存储在容量和性能上存在明显瓶颈，难以支撑大容量、高并发的需求。工业视觉设备逐渐增多，不同产线的数据保存策略不一致，现有的数据存储和管理方式无法统一对数据的生命周期进行管理，不能有效控制存储成本。
管控升级，统一管理难度大
图片数据的调阅、筛查比对、溯源等操作都需要从存储中检索数据，传统模式无法支持精确检索，且文件数量比较大时，搜索性能非常慢，传统存储对商用工业视觉系统的兼容性也不尽如人意。
方案介绍
该方案采用兰盾MOS海量对象存储，为多个生产线的机器视觉设备提供统一的图片数据存储和管理平台。全分布式架构存储的性能可随节点数量线性增长，能满足众多机器视觉设备同时保存高清晰度图片的需求，并确保多并发、高带宽和低时延读写。根据客户对不同清晰度图片的保存时间和访问性能的要求，通过数据自动分层，让数据在合适的时间存储在合适的介质中，兼顾性能与成本的平衡，并根据管理策略将历史数据自动归档至蓝光存储或公有云，实现低成本长期留存。该方案开放多种语言的SDK和API接口，提供可快速实现的S3接口改造技术方案，实现与工业视觉应用的快速整合。
客户价值
海量文件便捷存储，按需灵活扩容
提供命名空间统一的存储资源池，存储所有生产线的质检图片
分布式架构按需灵活扩容，应对快速增长的容量需求
智能精准检索，实时响应效率高
基于元数据和标签实现智能检索，精准获取目标数据
独有的小文件优化处理技术，提供毫秒级检索能力，业务响应更敏捷
高效的数据处理，生命周期管理简单
集成智能数据处理引擎，将数据处理能力下沉到存储系统，优化应用流程和硬件设施
历史数据自动归档至大容量低成本的介质，降低总体成本
