汽车4S智慧门店解决方案产品开发，汽车4s智慧门店解决方案。

汽车4S智慧门店方案

背景与挑战

中国乘用车的销售市场逐渐进入饱和期，

销售增长放缓；

汽车4S门店获客成本攀升，销售工具相对传统，

管理模式急需智能升级。

解决方案介绍

建设目标

汽车销售数字化转型的必备环节，协助主机厂和经销商集团智能化的获取线下客户数据，提升决策能力。同时在传统4S门店实现“线下销售漏斗”转化分析，帮助门店的管理者实现精细化管理。实现传统门店向感知、认知、决策的智慧型门店转型。

方案概述

通过端设备、边缘计算设备，依托人机协同平台，实现包括批次识别、驻店时长、车型关注、接待分析、用户轨迹等核心业务指标的自动化获取和分析。（附图）。

逻辑架构

采用分层分模块设计，主要分为三层，即：感知层、平台层、应用层。系统通过统一接口，对外提供数据输出能力。

感知层：实现数据采集的功能，是整个系统的数据来源基础。基于不同需求，选择不同的端产品和边设备进行部署，主要包括网络摄像机、REID盒子等前端接入设备。通过互联网，实现前端采集数据上传至后端平台层。

平台层：对前端接入数据进行处理、存储及应用层数据调用等功能，提供各类计算机视觉能力，为各类应用提供人脸识别算法服务。

应用层：对平台数据进行应用落地，提供运营分析、门店管理、企业管理等功能，为4S店精准营销及主机厂对经销商的管控提供数据支撑。

方案优势

主机厂：通过客流分析、购车批次、车辆关注度等数据，帮助主机厂实现线下用户行为的数字化，提升决策效率。

经销商：通过数字化手段强化销售顾问能力，优化用户购车体验，提升销售转化率。

更加精准的客流统计；

客户行为、轨迹跟踪、车型关注等数据采集；

灵活前端应用，满足各类角色数据需求；

以接口形式提供数据能力输出。