智慧工地解决方案解决方案，智慧园区综合管理系统。
场景痛点
我国建筑企业70%的工作都是在施工现场，用户在施工阶段对现场管理中工程成本、进度、质量及安全等环节均予以高度重视。其中，工程地面建设项目具有类别多、地域广、工期紧、施工环境复杂、风险作业多、管理难度大等特点。目前，现场管理多采用巡检及抽检方式，但时效性差，工地现场人员组成复杂，人员伤亡事故损失大，施工人员流动性强，人员监管成本大，使得违章作业时有发生，安全事故频发，导致施工现场安全、质量、进度都无法得到有效保证。运用AI技术辅助监管系统，可为“事前计划”提供参考、“事中监测”提供管理手段、“事后回放”提供溯源，从而实现对工程项目管理目标执行情况及生产要素运行状态进行实时监控。
方案概述
针对人员伤亡事故损失大，施工人员流动性强，管理难度大，工地现场人员组成复杂，工程现场施工机械安全事故频发，施工过程环境污染监测困难等问题，运用基于深度学习的图像识别算法技术，极大提高了生产管理效率，保障工地安全施工。
方案亮点
高精度
基于自主研发的深度学习图像算法开发平台，最小可识别25*25像素，准确率95%以上。
一体化监督平台
采用算法模型、平台及终端设备的一体化设计，实现数据采集、分析、处理及预警的智能化管理。
充分利旧
利用客户原有摄像头进行图像分析，极大降低硬件及部署成本。
专业算法
已有20多种用于智慧工地的专业算法，其吊装作业中就有5个相对算法模型做支持。
落地案例
海南炼化
数通魔方运用AI技术代替人力肉眼的监管，真正做到解放人力、24小时无死角监管，节省人力资源，同时使处置手段更高效化和多样化。从以往安全管理工作“事后处理”的模式，转向对危险的预先识别、分析和控制的科学化管理方式，通过对AI分析的实时智能识别、分析、预警等功能，实现安全风险早发现、安全隐患早报警、现场违章早预防、问题流程早处理的目标，从而消除生产作业场所安全管理监管覆盖不全、安全防范措施落实不到位的现象。
