智慧能源管理系统解决方案软件介绍，智慧能源管理系统解决方案有哪些。

智慧能源管理系统方案

背景

随着我国经济的发展，用电量也在不断的增加，经常会出现在用电高峰期电力供应不足的情况。如果仅靠增加总的装机容量来满足高峰用电需求，不仅会增加投入成本，而且电能消纳的效率也比较低。

当前，国内总体电量不够，传统的人工调控无法实时监控和预测用电情况，当高峰期用电量的总额超过了最大供电负荷的时候，可能会出现突然跳闸情况，导致没法正常电力供应。现有电力监控系统通常是在跳闸后再对电网中用电量进行调整，具有一定的滞后性，突然断电也会对用户企业造成较大的影响，故亟需一种可以提前对用电量进行分配，避免跳闸的智能调节手段。

智慧能源就是充分开发人类的智力和能力，通过不断技术创新和制度变革，在能源开发利用、生产消费的全过程和各环节融汇人类独有的智慧，建立和完善符合生态文明和可持续发展要求的能源技术和能源制度体系，从而呈现出的一种全新能源形式。简而言之，智慧能源就是指拥有自组织、自检查、自平衡、自优化等人类大脑功能，满足系统、安全、清洁和经济要求能源形式。

能源管理现状

伴随着人类生产力的高度发展，能源消耗的日益增加，由此带来的地区环境和全球环境急剧变化。

商业建筑、工业企业、商业建筑—能源管理平台；物联网、云端运维、大数据；面向政府、面向企业、面向园区；面向行业、面向第三方。

系统设计

1.系统架构设计

智慧能源管理系统包括：能耗数据采集+可视化+分析系统，整体上分为：数据采集感知层、网络层、数据层、及顶层应用层。

2.功能架构设计

系统具有四大标准体系（能源生态体系、运营服务体系、网络安全保障体系、标准规范体系），以及数字化应用、数字化平台、数字化基础设施三类功能层。

3.功能设计

系统具有8方面特点：AI算法模型、运行策略、全周期管理、丰富IP接口、多业务场景、兼容性强、云端集控、灵活配置。!

3.1智慧能源管理系统平台

设备管理：故障预警，发现跑冒滴漏，设备运行效率

节能服务：洞悉能耗结构，定制数据化节能改造方案

数据分析：能耗分解，KPI考核，能耗排名对比

特点1：设备监测及安全管理:

设备监测、针对变频器、中央空调、车船设备等进行管理、关键设备故障报警、设备参数实时监测、安全管理、故障早知道、设备故障分析、设备安全、定期维护管理

特点2：实时管理工具:

降低人工及能耗成本

分项计量：远程抄表、能耗拆分、支路排名

节能管理：调节水位、温度、峰谷平管理

提升运营效率

定时管理：设备通断电管理、定时计划

故障预警：能耗超标、设备故障

运营管理：预估经营成本，防止经营漏洞（如：酒店跑单）、能耗指标KPI考核

特点3：专家节能分析:

透视企业能源结构、分析企业用能习惯、优化能源运营方案、推演管理节能空间

特点4：多维度数据挖掘:

3.2智慧能源管理系统平台收益点

能源监测平台+数据分析模型+节能运营指挥+设备巡检中心! 

3.3智慧能源管理系统平台—地图导航

包括：系统总览，目录导航、地图导航

功能：地图导航，通过地图形式展示所有门店及其能耗，目录导航，根据能耗情况进行列表展示。

3.4能耗分析

将总能耗分解到不同的用户和不同的系统，给出分户、分项能耗，为节能管理提供数据基础。功能:能耗占比：了解能耗结构，对总能耗分户分项分解能耗支路排名，找到高能耗设备，节能从他们开始。

3.4.1数据分析

数据统计（支路、占比、排名，同比环比）、数据对比（时间、位置、设备、门店）多维度能耗大数据（实时，经营成本能耗）、根据历史曲线进行设备建模，参数设置优化。远程专家诊断、云端参数适配，自动化运维、极简：工业时代的工具PK互联网时代的管家。

3.4.2数据化定量管理

3.14能耗计算子系统

通过经营数据与能耗数据相结合，分析其相关性及判断能耗使用的合理性、工厂能耗分析产能

3.5能耗预测与预警

3.5.1能耗预测

功能：发掘隐性的设备故障风险，洞悉能源消耗规律，结合生产生活规律进行能耗匹配及计量。

包括：多维度全面监控能耗运行状况，详细分析能耗动态及时把控、优化设备管理状态。为管理者避免中间环节，直观了解企业在经营、生产中实时产生的能耗数据。发掘设备运营规律，为优化设备调度做准备。

3.5.2能耗预警

功能:设置支路能耗预警值，超过阀值进行报警并推送消息可根据具体支路进行报警提示事后填报事故原因和处理人，便于管理优化。

3.6能耗设备对比

长期监测设备能耗情况和变化趋势，寻找用能规律，提供需求供应最佳配比。每吨水耗电26.7度，可优化至每吨耗电17度，每天可节省150元；能耗配置优化空间，配置最优参数，能耗效率最大化。

3.7能源审计及指标管理

根据能源管理体系和各责任单位的具体能源消耗情况进行定量分析，并与能源管理相应制度及节能控制指标对整个地铁及相关部门的能源利用效率、消耗水平、能源经济与环境效果进行审计、检测、诊断和评价。

3.8节能管理及节能效果验证

对照能源利用存在的差距和问题提出节能措施，包括管理节能措施、结构节能措施和技术节能措施；通过对比和分析前、后能耗数据，定量判定节能效果，验证采取的节能方式、措施等是否达到预期的节能效果。

系统同时提供计划达标评估页面，供管理人员实施跟踪用能单位的实际用能与计划用能的偏差情况，帮助各用能单位挖掘节能潜力，达成或超越计划目标。

系统可接入来自系统数据来源的客运周转量、走行公里、列车车次、换乘量等运营数据，对运营数据和能耗数据的关联性进行展示和分析，结合能耗预测预警功能为轨道交通管理部门根据实际运营情况进行提前预案提供数据支撑。

3.9新能源管理

(1)光伏系统

将分布式光伏电站能耗数据接入集成范围，主要采集数据包括系统的运行状态监控，故障诊断，用电结算以及数据分析。同时可以基于天气及日晷进行光伏发电量预测，制定能源计划。根据规范要求，不少于母线的频率、电压、总有功功率、总无功功率等数据上传能源系统。

数据驱动的能源管理系统通过建立能耗模型，尤其是不确定性变量的特性，可从历史数据中得到，使用概率密度函数类型，并结合模型算法对能源管理系统进行分析。

线网能源管理系统在并网运行状态下对微网经济运行、模型建模、新能源出力不确定性处理等方面进行分析，改进调度策略并建立模型，并在优化孤岛运行时，对电源及交互功率的出力进行分析。由于能源的互动，能源间的耦合关系也进行分析。

(2)地源热泵

将地源热泵能耗数据接入，主要包括设备的运行状态监控，故障诊断，用电结算以及数据分析。

3.10碳资产管理

碳资产管理子模块，通过碳排放核算、配额管理、交易辅助、绩效管理，CCER跟踪和碳金融等业务拓展，全方位辅助宁波轨道交通实现碳资产的自我管理。

重点排放单位碳资产管理业务逻辑：

1.建立碳排放核算机制；

2.碳减排潜力及成本分析；

3.内部节能减排；

4.碳资产管理内部控制体系；

碳减排项目（CCER）流程：

1.识别和筛选碳减排项目等；

2.投资选定碳减排项目；

3.碳减排项目开发；

4.获得碳减排量碳资产管理包括综合管理、技术管理、实物管理和价值管理：

综合管理包括规划、制度、流程、培训、咨询、风险等的管理，是碳资产管理的基础；

技术管理包括减排技术、能效技术、低碳解决方案等的管理，是碳资源转变为碳资产的技术支撑；

实物管理包括碳盘查、碳综合利用、碳排放等的管理，是价值管理的基础；

价值管理包括CCER项目开发、碳交易以及碳的金融衍生品，如碳债券、碳信用等的管理，价值管理体现的是碳资产价值实现。

3.11专家辅助决策

专家辅助决策，综合运用多种智能手段，实现对关键设备在线监测和分析，协助调度人员及早发现线路异常并采取措施。该系统应采用人机友好界面，以不同颜色直观显示断面运行状态，能够对故障和运行方式的改变分析其原因并给出恰当的稳定控制策略，维护系统稳定运行。

说明如下：

(1)数据采集模块

采用设备自动采集、人工输入等多种方式采集碳排放数据，导入数据，对系统进行初始化。

(2)碳排放数据查询统计分析分析碳排放数据查询

能源消耗数据汇总及报表生成(13张报表)；生成行业、地区或总的能源利用状况报告；各部门能耗分类情况列表。

碳排放数据统计：根据单位碳排放数据库，对每阶段的碳排放情况进行分析，将碳排放单位每阶段（按日或月）的煤耗、电耗、油耗、气耗、水耗作成曲线图，分析走势，归纳总结。

数据查询统计：能耗总体情况、能源消耗单项指标、单位产品能耗情况、产值能耗情况、水资源消耗情况、废弃物排放情况、节能状况、能源消费品种构成、能源消费行业构成、能源消费分品种行业构成、产业能源消费结构。

(3)指标对比

单位碳排放水平识别评价此模块根据企业上报的数据，对比国家及省、市的用能定额、限额量化指标，以及能耗标准等，利用计算机先进的智能技术进行能耗的水平识别。

(4)碳排放趋势预测与预警

碳源指标：根据碳源数据统计对轨道交通碳源消耗的各项指标进行计算和分析。

碳排放趋势预测：根据各时期碳排放规律和对近期碳排放状况进行统计的基础上，分析重点行业的碳排放趋势。

碳排放超标预警：根据分配的碳排放数据和规定的城市指标，对于单位碳排放情况进行综合的评判和分析，分级设定限值，对超标情况，通过“自动对表”方式，予以分级预警提示，并记录、报告预警。

(5)专家咨询与决策支持

通过自身的各个上报周期的数据纵向比较，给出轨交本次周期的碳排放的使用评价；通过横向对比给出碳源中可以改进的指标，可以给出合理化的节能减排措施的建议等。

3.12有序用电管理

现有用电量预测模型方法大多是在单一时间尺度上进行分析的，这种方式仅仅适用于模拟短期依赖，而对于长期的趋势性与周期性缺乏对应的解决策略。

3.13能耗排名对比子系统

功能:部门能耗排名：帮助每个部门确定各自用能水平高低。排名指标多样化：考虑不同项目功能面积比例的差异性。不同分项的能耗指标以“分项能耗除以相应的功能面积”，总能耗、单位面积能耗、能耗与总成本比例。

3.14能耗评估子系统

3.14.1能耗评估

实行能源消费分类、分项、分户计算、使得跑漏滴的现象无从遁形。同时追溯消耗过程，跟踪历史数据、实时数据、实施全生命周期管理、节能措施及成效一目了然。

3.14.2能源价值评估

3.15能耗指标管理方法

理系统应用

1.系统应用场景

智能、高效、节约型有序用电功能，可广泛应用于：轨道交通、新能充电、传统工业、居民日常用电、火力发电、水利发电、新能发电、配电站。

2.系统应用案例

根据负荷预测结果，结合地区电价(包括峰电价、平电价、谷电价及其分布时段)、设备能效分析，提前制定并发布有序用电方案，实现错峰用电，降低用电成本的功能；对有序用电方案实施过程进行监控;对有序用电方案实施效果进行统计分析。

3.系统能效对比

采用AI有序用电功能后，该商业区的用电系统：用能能耗从2500万千瓦时下降至从1900万千瓦时。系统整体用电最高负荷从5500千瓦下降至4600千瓦。除政府调控外，因用电负载过大导致断电情况消失。通过该有序用电系统，有效降低用电量，提高系统容量，减少运维支出，达到节能降本增效目的。

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