矿山调度管理平台解决方案解决方案，矿山调度管理平台解决方案怎么写。

矿山调度管理平台

矿山调度管理平台概念介绍

天信矿山调度管理平台是根据六部门联合印发的《关于加快建设绿色矿山的实施意见》，并结合矿山深度调研结合实际应用需求搭建的调度平台，该平台以三维地质建模软件推荐配矿数据为基础，实现对矿山车辆的合理科学调度，并依托无人值守数据对矿山的生产数据进行分析处理，实现了信息的可视化，加强了数据的融合利用。

智慧矿山是数字地球理念及技术在矿山勘探、开发及矿山管理中的具体应用，是未来矿山的发展的目标和方向；国家提出以“工业化带动信息化、信息化促进工业化”，“用信息技术改造提升能源、矿业传统产业”，是对矿山数字化的很好诠释；学术界认为：构建数字矿山，以信息化、自动化和智能化带动采矿业的改造与发展，开创安全、高效、绿色和可持续的矿业发展新模式，是我国矿业生存与发展的未来方向。

矿山调度管理平台发展趋势

国内矿山数字化技术约有20年历史。近年来，在煤炭、冶金、有色及黄金等行业，相当一部分企业已经实现全面数字化，但国内水泥行业矿山数字化起步更晚，在地测数字化、采矿生产优化、调度自动化、品位在线监测、现场可视监测及统一通讯等方面才刚刚起步，只有少数水泥矿山开始进行数字化技术的尝试。

水泥矿山的智慧化建设，可使矿山规划管理具有更高的效率、更丰富的表现手法、更多的信息量、更高的分析能力和准确性，从而提高矿山生产和管理的时效性、有效性、资源优化配置水平、综合实力，促进矿山的可持续发展，达到提高整体效益、市场竞争力和适应能力的目的。

矿山调度管理平台解决方案整体架构

天信矿山调度管理平台解决方案的部署架构图如图所示，平台主要提供以下功能：

1.三维可视化管控平台

该平台以矿山建模数据为基础，并实时获取业务信息、车辆信息，利用3DGIS技术展示出矿山仿真动态模型。主要包含矿山建模数据导入，自动化数据集成，模型库与材质库，生产作业过程管控，视频监控等功能。

2.数字采矿软件系统平台

数字采矿软件系统平台具有三维可视化显示、编辑功能。核心模块是一个界面友好、功能强大的三维显示和编辑平台，使用习惯类似于AutoCAD和Office。数字采矿软件平台是智慧矿山的核心，几乎所有功能都依赖于该软件平台或与该平台有着直接联系。

3.智能管控平台

通过对设备进行数据采集，自动生成统计分析报表，使数据应用于管理，便于生产历史追溯。从矿山生产工艺流程入手，以资源管理—生产计划—生产调度—生产统计为主线，实现生产计划以及生产工单的审批、查阅，在日常生产管理中对计划的执行情况进行跟踪；对产量数据、设备运行情况、质检化验信息等生产过程数据进行跟踪。最后通过对生产过程数据进行统计，对各项指标的对比分析，并依据分析结果进一步优化生产计划，优化生产组织方式。智能管控平台中数据可以通过数据中心实时显示，重要生产信息可以通过三维可视化管控平台集中显示和传输到手机APP，便于生产调度及生产管理决策。

天信矿山调度管理平台解决方案应用场景

应用于露天矿山业务

该项目来源于矿山的实际业务流程和痛点诉求，在贴合实际管控需求的基础上进行了深度的闭环流程优化，深度挖掘矿山管理的痛点和诉求，融合业内智慧矿山的先进建设方案和不足之处，自研了完全贴合矿山管理业务流程的一体化平台。平台从开采设计/规划、爆破设计、长短期计划、分流调度、计量、装卸车验证、3DGIS实时显示等全流程、全要素的无缝连接，真正为客户提供全流程闭环的一体化管控比如开采设计自动导入调度才能生成任务、调度任务与计量程序衔接，不按任务执行的车辆无法计量结算、装车和卸车通过自研的智能验证设备进行验证，验证不通过无法装卸、任务执行完毕自动更新3DGIS上的矿量、AI算法辅助配矿等，让方案真正应用落地。

应用于信息融合的矿区落石检测

针对行车规范检测中的落石检测容易误检漏检的问题，本项目采用一种深度学习+传统图像处理算法相结合的方式进行粗提取目标区再精确分割解决此问题。首先使用MaskR-CNN的方法提取落石进行分割检测，以此减少背景对后续算法的干扰，然后在分割的结果中提取出掩码图像，将其更改为单通道的掩码图像，使其呈现单一的像素，并单通道的掩码图像与落石图像进行融合，对融合后的图像使用分水岭算法进行分割，由于此时图像中落石为单一像素，执行分水岭算法时不会出现过分割，而分水岭算法对图像的边缘信息敏感，可以很好地将落石区域的轮廓信息提取出来，最终形成一个精确的分割图像。最后将分割后的图像送入分类网络，以此进一步减少误检。

应用于弱监督细粒度分类的矿区人员着装规范检测

由于着装规范人员和着装不规范人员差异不大，常规的检测和分类算法难以有效区分二者。本项目采用一级检测二级弱监督细粒度分类来检测着装不规范人员。并对弱监督分类算法进行优化，首先，在训练过程中采用对比学习的思想，在不增加参数和影响推理速度的情况下，提升模型对细粒度特征的提取能力。然后以空间注意力和通道注意力为基础设计新的局部特征注意力模块，同时将局部特征和全局特征融合，增强模型的分类能力。最后对算法损失函数进行优化采用交叉熵损失函数和局部特征损失函数替代原有的交叉熵损失函数，进一步提升模型的细粒度分类性能。

客户案例

1.1天瑞集团郑州水泥有限公司

实际应用超过18个月，综合使用效果如下：平台设计功能符合矿山实际应用规范，使用后矿山整体储量清晰明了，开采规划合理规范，调度作业简便，整体矿山资源综合利用率提升30%，整体产能提升5%，作业效率提升10%，品质波动率下降3%，电耗下降1.5%。

1.2禹州中锦矿业有限公司

借助于GIS技术，本项目将硬件设备信息以及各系统数据统一在地图中进行展示，确保用户在一个页面、一张地图即可一览厂区生产情况、设备运行情况、任务执行情况等，通过将不同维度的信息汇聚展示，为厂区管理、调度提供决策依据，使厂区能够依据页面中厂区实况快速调整生产、调度任务，提高业务实时性。

1.3天瑞集团卫辉水泥有限公司

将矿山作为一个有机整体，从稳质、提效、增产、降本、安全等要素为目标，从宏观上对生产流程进行再造，打通开采设计、3DGIS、配矿管理、调度平台等系统，实现从计划、爆破、配矿、调度、计量及基于3DGIS展示的矿山统一平台。