油气工业互联网平台解决方案开发升级，油气工业互联网平台解决方案有哪些。

智慧油气解决方案

海量数据的处理，海量故障和异常的分析，已经无法用传统的数据分析手段来实现。依靠专家经验已经不能满足油气开发生产的迫切需求，亟需结合人工智能的优化手段，实现油气的高效增产。

寄云科技为石油装备厂商、油服公司、油气公司，提供装备预测性维护、钻完井工程优化、油气生产异常诊断和优化等多种解决方案

石油装备预测性维护

提供石油装备物联网数据采集、实时监控、告警、故障诊断、性能预测、专家知识库等一系列预测性维护解决方案。

钻完井实时监控和优化

基于实时物联网数据和钻完井日志，基于规则和人工智能，构建起实时的钻完井状态识别，实现精准的钻完井工况识别和预测。

油气场站一体化智能运维方案

实现各种抽油机井、井口设备、管汇设备、分离设备的统一数据采集和实时监控，提供丰富的告警策略，支持根据故障模式为维护人员提供包括故障诊断、处理建议在内的动态策略。

油气生产实时工况诊断和预测

针对包括杆柱脱落、上下碰泵、气锁、供液不足等数十种异常工况，提供基于机器学习的自动工况分类，以及基于专家标注和人工智能分析的实时工况诊断和预测。

寄云科技提供从数据采集、数据处理、数据存储、数据分析以及应用开发在内的一站式油气工业互联网平台

功能特点

实时数据采集

支持石油装备的实时数据采集。

边缘计算

支持通过边缘计算提供设备的实时监控、告警和诊断。

工业大数据

提供高性能的工业大数据基础平台，实现海量实时数据的存储和查询。

数字孪生

提供数字孪生的数据模型，支持构建层次化的资产模型，关联对应的数据结构。

人工智能

提供高效便捷的建模平台，通过简单、托拉拽的方式实现人工智能模型的开发，实现包括设备可靠性、生产工况、工艺分析在内的多种分析和预测能力。

应用开发

提供快速的应用开发平台，支持通过微服务的方式构建各类工业APP。

案例

宝石机械石油钻机预测性维护案例

某油田抽油机工况实时诊断和预测案例