化工行业数字化解决方案软件系统,工业化。

化工行业数字化解决方案 

数字化转型蓝图以企业经营系统为主线,以物联网和互联网技术为纽带,以云服务技术平台为支撑,充分利用预测模型、机器学习和区块链技术,实现横向一体化业务协同、纵向高度集成的数字化解决方案,帮助优化资产和生产绩效,构建新的战略和业务模式。

应用场景

计量管理可以实现无人值守模式

大量的采购物料进入企业和销售出去的产品离开企业主要是以汽车运输为主,货物重量的计量工作频繁且容易出错,管理漏洞也容易产生,数据共享也是一大难题,通过计量管理既可以将计量数据与ERP进行无缝自动传输,也可以节省人力、堵塞计量过程中的各种漏洞,为企业增效提供助力。

备品备件管理有效保障设备运行

化工行业的设备一般需要保障连续运行,否则产品质量将会受到严重影响,而备品备件既要保障随用随取,又不能增加库存积压,如何解决好这个矛盾的问题呢?这就需要依赖ERP系统辅助企业对备品备件的申请、审批、自动利用库存、采购、入库、领用等全程进行跟踪管理,使每一个环节都可以在监控范围内,提高了备品备件的管理效率,合理降低了库存。

运输费用管控严

由于运输量大,导致运费在企业的总费用中占比很高,通过运输管理确保每一车采购运费和销售运费都可以找到业务数据源,避免重复计算运费,同时也可以准确的暂估运费,为财务准确核算生产成本提供帮助。

配方保密有方法

有很多精细化工企业的配方是企业的命脉,所以配方保密工作在信息化应用中很重要,最基本的方法是在ERP中设置各种权限实现保密,但也同时需要结合企业各自的特点组合适合自己的诸如专人操作配方工作、用条码保证配方操作的准确、用货位管理保障配方中的物料名称不被泄露等,达到配方的真正保密。

优势价值

营销引领,服务提升

围绕客户构建综合营销服务平台,整合物流服务、客户关系维护,提高市场开拓

软硬一体、智能制造

与硬件平台的数据集成,软硬一体。移动、智能化的设备运维平台,打造数字工厂

数据决策、精准高效

建立依托大数据的分析模型与运营评价体系,提高数据分析能力,指导业务决策

产业互联,面向未来

链接产业链供需两端,信息协同共享,提升应对市场变化的掌控能力和反应能力

风险管控,由点到面

强化全面风险管控,由单点、人工的控制,转为依托技术平台,基于流程的全面风控

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