石油工程管理系统解决方案软件升级

石油工程解决方案

目标定位

针对石油工程企业对提质提效迫切需求，从源头数据采集和数据管理出发，围绕工程实施管理、远程动态跟踪和智能分析预测，应用大数据、机器学习多重手段，致力于建立多维度工程管理、多领域远程支撑、多方位风险预控分析模型和应用模式，实现安全高效、低成本高质量的工程实施目标。

石油工程现状

2.1源头数据采集

多专业统一采集

统一的采集端、应用端

多专业协同采集

统一管理平台、方便培训、维护

数字化程度高

高数字化程度的班报表、坐岗记录、钻具采集管理

支持自动化数据采集

精细化的采集内容、支持丰富应用

随工作流采集

建井、接受任务、初始化、采集、推送，完整链路

不动管柱参数优化设计

变频工况特性曲线

可配置化任务

可视化配置化任务界面、动态支持多类型采集

灵活多样的采集任务管理模式

一次采集、多处推送

多专业数据一次采集

支持常见多平台数据推送

可配置化采集界面

数据中台-业务中台-业务系统全流程可配置化采集配置

全面丰富的可配置内容、无代码内容扩展

多专业采集

多处推送

2.2生产管理

从全局、区域、单井多维度掌控钻井动态；以GIS大屏、多井列表实时跟踪区域动态，利用施工设计与实际对比图、各类实时曲线，实现地质工程工作全面监控和展示。

多井监控

能够对重点井、风险井进行监控，施工异常预警，查看井的每日施工进度，给领导与专家推送每日生产关键信息。

单井研究

能够根据钻井现场传送的实时数据和日报数据，对井施工动态、实时曲线、设计及实效进行研究，协助RTOC专家对现场工作进行分析与讨论。

生产管理

能够对综合日报、钻机分布、分井动态进行查看，协助生产管理岗位进行协调管理。

2.3智能钻井

搭建智能钻井分析模块，基于大数据模型计算、知识案例推送，实现实时解释、风险监测，提质增效。

智能预警

复杂预测

基于物理模型的实时复杂预警，快速检测井下异常

管柱受力、井眼清洁、波动压力分析多模型计算

支持实时分析和模拟计算两种工作方式

风险提示

推荐合适钻具、钻井参数，提质增效

本井、邻井地质工程风险提示，规避井下复杂

验证分析并采取适当措施

参数报警

自动监测实时参数

提供百分比、上下限设置阀值设置，自动判断参数变化

参数闪烁，颜色提醒，及时发现参数瞬息变化

钻井提速

提速模板参考

抽提区域钻井关键参数，把经验转变成知识积累

按区域、开次、工况推荐钻具组合、钻井参数，给钻井现场提供参考

理论公式计算

机械比能计算，多种工程参数下，找到钻速最优解

钻速排名推荐，给予最佳钻井参数

参数优化分析

分析邻井已钻井数据，训练转速、泵压、排量参数优化模型

基于本井实钻岩性、钻具、井身结构数据，实时推荐最优钻井参数，让钻速始终处于最佳状态

智能钻井

大数据模型+智能钻机，钻井向智能化迈进

集成智能司钻控制系统，实时参与钻进过程决策与控制，实现智能化自动送钻

地质解释

岩性识别

基于大数据岩性自动识别

精准识别储层，为油气解释提供依据

大幅提高地层预判时间

实时油气解释

随钻井施工同步进行油气层解释，加快油气发现步伐

实时参数、特征参数相结合，准确率更高

综合评价

多参数汇总分析，依托大数据模型，提供最优解释结论

历史井、多类型油气藏参与模型训练，适应各类型油气田评价

知识库

总结钻井过程中的经典研究结论、工作经验成果、管理经验成果，为新井钻井设计和施工提供强有力的预判分析和支持，为安全钻井、高效钻井提供技术支持

建立钻井复杂或事故处理案例，包括卡钻、井漏、井涌、井喷、钻具失效

建立作业过程优化案例，包括钻头优化、钻井液优化、钻具组合优化、钻井参数优化、水力参数优化

总体框架

以OiO平台为基础，通过源头数据采集、数据中台实现所有数据资源、业务资源全面整合、支撑钻井各项工作全面协同开展，利用大数据、AI技术驱动智能钻井、科学经营。

成功案例

以产量为核心的开发生产管理

2020年，在西部钻探地质工程一体化平台项目中，使用智能钻完井解决方案，实现了钻井作业管理、数据采集、钻井提速、全面协同等场景落地，很好的解决了在钻完井过程中数据不全、管理不及时、异常事故多的问题。

中海油勘探作业管理

2019年-2020年，在中海油深圳分公司勘探作业管理（录井）项目，实现了勘探作业业务场景全覆盖，陆地与平台在线工作有机结合，互联互通，既能高效管理作业项目，又能为钻完井提供业务支撑，优质完成勘探作业。