金融影像系统解决方案开发方案，金融影像系统解决方案有哪些。

金融解决方案

金融影像

随着业务办理移动化、远程化、渠道多样化的发展以及监管要求，需要保存的影像、音视频、票据等非结构化数据以指数级增长，传统技术架构已无法支撑，需要引入新技术以满足金融科技对海量数据的存储和管理需求。

全新的金融行业影像解决方案不仅可以存储和管理数据，而且可以进一步对不同类型数据分层存储和挖掘价值信息，在降低管理成本的同时助推科技创新。

客户需求

海量小文件降低系统性能

在银行和保险业务中，金融影像系统保存的影像数据以KB级小文件为主，随着前端业务的移动化和监管需求加强，文件数量快速增长到千万、亿甚至十亿级规模，存储设备维护的索引数据越来越庞大，文件的读写性能严重下降。

容量快速增长导致管理复杂化

用户音视频数据等大文件的存储改变了早期对存储设备的设计需求，存储不断扩容，NAS卷的不断增多也给管理带来了挑战。业务对容量的需求不确定，单个LUN的容量很难规划，业务系统要经常进行存储扩容变更操作，管理难度增大。

影像数据备份难

ECM（企业内容管理）系统不提供灾备机制，数据的备份和容灾主要依赖数据库、NAS或SAN各自独立灾备，无法保证数据一致性。传统的备份软件对海量文件存储的备份和恢复效率低，数据量暴增往往导致在备份周期内无法完成备份，备份间隔增大，数据安全存在巨大隐患。

ECM产品维保成本高昂

金融系统使用的传统影像ECM系统中，部分厂商已宣布停止原厂服务，由于ECM系统架构复杂，若无原厂服务，出现深层次问题时无法解决，业务面临较大风险。

方案介绍

针对金融行业的影像存储需求，兰盾数据推出了影像解决方案，该方案基于行业领先的分布式对象存储技术，通过兰盾海量对象存储软件整合通用x86服务器及其磁盘资源，可作为金融业影像系统的底层存储系统，完美替换ECM系统。

客户价值

彻底解决非结构化数据的存储问题

弹性的分布式存储集群，具有高扩展性、高性能、高可用、操作简单、成本低廉等优点，是目前解决海量非结构化数据存储的最佳方案

摆脱“拼凑”式的传统技术架构，存储性能和容量线性扩展，消除系统瓶颈，单一命名空间可管理文件量数百倍于NAS存储

智能数据管理自动归档迁移

数据分层存储，满足高性能和大容量需求的同时保障总体拥有成本最低

同时支持多副本和纠删码，兼顾核心系统性能和音视频存储成本型应用需求，存储成本低、管理成本低，相比NAS存储降低40%

存储架构支持整合第三方NAS设备，纳管存量数据无需中断业务，ECM到对象存储的迁移方案可确保业务连续性

数据持续保护保障业务安全

CDP功能可恢复数据状态到任意时间，相比快照方案，RTO由小时缩短到秒级针对同城数据中心双运营需求，支持多活数据中心容灾，两端均可读写

多版本文件管理，冷热数据自动迁移，多副本/纠删码确保长期可靠保存，不再需要备份海量数据到其它介质，节约大量时间

利旧现有设备，保证业务连续性，避免底层NAS设备替换导致数据搬迁和业务中断

内容感知和大数据挖掘能力

支持对象元数据和数据检索，满足企业内容管理需求

业务访问与AI训练平台共享存储，无需在存储和分析之间拷贝数据

与AI训练平台Tensor?ow垂直整合，最优化训练效率，利用标签快速检索同类型数据，快速回归训练

典型应用场景

保险影像业务平台

保险公司承保、保全、核保等业务，需要存储和管理大量的客户资料扫描件、照片、视频等非结构化数据，该平台还可以同时支持双录系统音频数据的在线归档，满足监管方随机读取任意时期大量非连续录音的需求，提升录音的查询和调阅时效。

银行影像业务平台

银行的内容管理平台、后督影像系统、身份验证、柜台、审计等业务中有大量的票据、证件、合同的扫描件需要用到影像业务平台来管理。另外影像文件数量巨大，目前基本采用存储级别而非文件级别的备份，这种方式不能规避逻辑错误，不能准确地恢复文件到具体时间点，而利用影像业务平台可以规避数据备份问题。