基于大数据的检务智慧决策辅助系统解决方案软件系统，基于大数据的检务智慧决策辅助系统解决方案有哪些。
智慧决策辅助系统
基于大数据的检务智慧决策解决方案，响应最高检的战略要求，为检察机关提供全国、省、市级的大数据利用，对检察业务提供决策支持，提高检察院整体信息化水平。
方案概述
检察院信息化多年积累的宝贵数据资源没有得到有效的整合，导致数据审查价值未得到充分利用，进而导致空有数据却难以使用起来为检察院业务办理提供有效辅助。同时，检察院决策者在执行检务工作业务发展规划、检察工作管理时，需要相关技术、数据辅助其做出的相应决策。
缺乏各系统间信息数据融合
各部门按自身的业务需要建立应用系统，包括司法办案业务、队伍管理、检务保障、行政办公、检务公开和服务等各方面数据，由于缺乏统一的规划，形成许多“信息孤岛”。这样会导致大量信息资源不能共享，无法有效地开展各部门业务数据融合分析，最大化利用数据价值。
缺乏对非结构化数据深度分析
检察院信息化多年，积累了大量的数据资源，包括办案、人事等结构化数据，办案笔录、文书等半结构化数据，以及音频、视频等非结构化数据。这些数据资源中只有结构化数据能以传统的统计分析报表的方式被使用，而数据质量更高蕴含更多业务信息的半结构化和非结构化数据由于传统技术手段的落后没有被利用起来，造成了数据资源的浪费。
缺乏信息结果可视化展示
目前各部门业务系统分析的数据多以统计报表的形式展示，形式单一、不全面、不立体，查阅者不能全方位、多维度的分析结果。
缺乏专业领域的决策支持
目前对于统计的数据分析方向，基本都是基于各部门业务宏观的工作情况，缺乏针对重点工作、重点领域的深入分析。
缺乏分析临时业务需求的工具
目前面对临时业务分析需求，要么统计相关数据并手动进行汇总分析，如果需求大，则会请求软件公司给予开发。这些情况均会造成消耗大量时间以及成本，同时对于解决业务需求效率不高。。
繁多的指标及报告，查询不便
针对各业务繁多的指标、报告，院领导或各业务负责人想要查询时，非常不便。同时针对异常指标，缺少预警提醒。
方案内容
为了改变大量检察数据“空置”问题，并使用数据挖掘、人工智能等新技术对数据进行深度处理，发掘业务规律，为检察机关各级决策人员掌握检察工作现状及历史情况、发现问题及瓶颈、研究特点及规律、提供对策及解决方案、切实改进检察工作提供有力抓手。
数据管理平台数据管理平台
数据管理平台主要用于对信息资源库的数据资源进行管理维护，以保障高质量、搞可用，并遵循唯一数据标准，协同一致的数据资产，其中包括：数据采集系统、数据资源目录管理系统、数据标准管理系统、数据质量检查系统、数据生命周期管理系统、数据安全管理系统和平台管理系统。
大数据分析平台大数据分析平台
大数据分析平台支持结构化数据、音视频数据的处理分析，具备知识图谱核心分析技术，并可为上层可视化框架提供支撑，是大数据平台中的智能技术核心，依靠数据管理平台提供高质量的数据，向上层应用提供智能服务。核心技术解决在案件审理环节中对案件要素的认定、相似案例的查找、量刑分析等业务场景无法深度分析利用的问题，及各行业自定义统计报表的需求等各类智能应用场景。
方案架构总共分四层，基础平台层、业务支撑应用层、场景层和用户交互层。
平台支撑层
是应用系统的基础支撑平台，包括基础服务的应用支撑系统（管理人员、权限和消息等），大数据管理平台（采集、存储、管理、计算数据），人工智能平台（集成各类AI技术），数据分析辅助工具。
业务组件层
由具有明显业务属性的公共业务组件组成，通常是可以服务化的产品，可供上层的场景化应用调用和集成。
场景应用层
基于具体业务场景的智能应用，通过集成下层服务，实现具体的功能，直接为用户解决具体问题。
用户交互层
基于是用户获得知识、数据和应用价值的方式、渠道，属于用户入口。如客户的大屏（一般是集控中心，信息管理中心）、PC端等。
应用价值
汇集
全面汇集检察数据资源形成面向主题的指标体系，决策者无需向多系统、多部门汇总数据，通过系统即可一站式全面掌握检察院各业务运行状况。
融通
将各领域检察数据资源融汇贯通，为决策者提供系统的数据分析，多维度展现分析结果，从不同视角审视、分析检察机关工作问题。
敏捷
为决策者提供“想即所得”的敏捷分析能力，决策者可根据不同的业务需要个性化自定义配置业务指标和分析报告，使数据分析即时满足业务需求。
智慧
根据决策者个人需求，自动推送异常指标，实时掌握关注领域的异常问题；良好的交互界面，零学习成本使用系统；集成语音识别技术，智能理解决策者语义，快速反馈检索结果。
增值
融合公安、检察院、法院的文书数据（如起诉书、量刑建议书、法院裁判文书等），利用法律知识引擎、实体识别技术对其提取深层价值，实现案件、嫌疑人画像；总结历史数据规律，结合数据模型，展现领域预测信息。
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