城市数据全息感知研判平台软件开发公司，感知城市数据科学研究院。
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需求背景
近年来，随着视频监控设备数量越来越多，如何进一步挖掘海量数据中的价值信息为不同业务服务，进而产生更大的实战效能成为了一大难题。
城市数据全息感知研判平台主要针对，提供车辆档案搜索、人员档案搜索、车辆行为轨迹分析、人员行为刻画、智能研判、智能运维、数据可视化分析等功能。
系统目标
1.运用大数据技术深度攫取多次元数据之间的关系，将人、车、特征采集等多维数据进行采集，刻画以人为核心的多维关系图谱，建构人员全息档案。
2.融合各类档案数据、时空轨迹数据的全文检索，实现多维信息一键搜，一个页面，一次搜索，相关海量数据全加载。
3.系统以人为核心不断深度研究多维数据间的关系，使海量数据挖掘能力和智能处理技术有机融合，开创“AI+大数据”数据智能新时代。
架构总览
系统功能
1.数据汇聚：该功能主要完成对来源多样化的人车数据进行实时采集汇聚、数据标准化、数据主题库、专题库构建等任务。全方位采集城市数据，动态掌握城市的信息。还原城市的时空图。
2.标签共建共享服务：提供一套标准化的人员及车辆标签规范，提供基础应用，各警种亦可在基础上为人员及车辆打上自己的标签，提供给其他用户使用。主要包括：标签管理、标签共享、标签权限管理。
3.模型共建共享服务：系统支持其他警种基于系统提供的模型共建共享服务，自行构建专业业务模型。主要包括：模型管理、模型共享、模型权限管理。
4.人员档案信息：系统基于户籍登记信息，暂住证等信息，围绕人的轨迹信息、关联关系、行为规律、专业标签五大类，多维度，多数据项进行统计和分析，形成人员的基础档案。
5.实有车辆建档：系统基于车辆轨迹数据以及各类业务数据，围绕车辆的基本属性、轨迹信息、关联关系、行为规律、专业标签五大类，多维度，多数据项进行统计和分析，形成车辆基础档案。
6.数据信息可视化：车辆来源统计，车辆车型排名统计，车辆时段过车统计，车辆比率统计，车辆行为规律，人车关联关系，车辆基本信息，车主基本信息，车辆专业标签，车辆动态轨迹，车辆类型分析，车辆活跃度分析，区域车辆流入流出分析，重点人员信息统计，区域内人员性别年龄段流量统计、运维数据统计。
