就业信息统计分析决策管理系统产品解决方案,毕业生就业分析系统。

就业信息统计分析决策管理系统

就业信息统计分析决策管理系统

产品概述

“就业信息统计分析决策管理系统”产品的可以实现数据采集和转换,对核心指标进行全方位、多角度的分析,建立对就业专项资金和失业保险金数据的异常监控,可以达到失业预警的效果。通过合适的数据模型以及大数据算法,研究相应的就业图谱等。主要包括下面两个方面:

1、业务经办监测地图:在地图上实时计算当日总体业务量、以及各区、各经办机构的业务量。展示实时办件详情如办理事项名称、所属辖区、当前环节、对象编号、对象名称、办理时间等信息。对业务操作环节中可能存在的环节操作风险项进行提示。建立稽查流程,由人工进行稽查校验。环节操作风险提示以动态效果和地图相结合进行展示。

2、从失业预警、就业困难与失业人员、稳岗补贴、失业保险、就业促进专项资金、就业见习和供求关系这八个方面描述了就业现状及预警预测情况,为领导决策分析提供了有力的数据支持。

产品架构

产品特点

1.实时数据监测

利用大数据实时计算技术,根据业务需求,实时监测各事项当日、当月、当年、累计办件量,并提供各类排行榜,实时办件明细。实现每一个业务办理全过程实时监督和动态预警。

2.异常数据监控

结合业务情况制定相应的规则,对上传过来的数据进行全程监控,筛选出异常数据。建立一套规范的异常监控流程,对于出现异常数据进行稽查、核对。并对可能出现的风险点进行防御。

3.重点指标分析

对核心指标如城镇新增就业人数、失业人员再就业、就业援助数、困难人员实现就业、就业困难人员数、公益性岗位安置就业困难人员数(期末实有)、城镇零就业家庭就业援助户数、领取失业金人数、领取一次性生活补助的农民工人数等重点指标进行同比、环比分析,并提供钻取功能。

4.场景模拟

根据主题,通过对关键参数的调整模拟对业务场景进行模拟,当前重点是总额预付的场景模拟。例如:现在大龄就业的年龄划分为女45岁、男55岁,若政策调整后年龄划分为女46岁、56岁,可以通过调整年龄参数预测政策调整后失业、就业等情况。

5.数据分析与挖掘

对业务数据深入挖掘进行关联性分析、对比分析等。结合图形和表格两种方式对数据的趋势、结构、特点进行展现,对统计指标进行钻取。建立合适数据模型或统计算法,对数据进行转化、计算、和结果展现,结果展现应能反映数据的特征,在确定数据模型或统计算法的过程中,应灵活支持不同数据模型或统计算法、不同的数据转化方式、不同的结果展现的系统实现,以通过不断的尝试找到合适的方法,比如失业金发放是否符合正态分布。

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