​隐私机密计算平台软件介绍。

隐私机密计算平台

隐私机密计算技术以可信计算、多方安全计算、同态加密、安全联邦学习等为基础，旨在提供一整套完整的技术平台，以满足实际的隐私机密数据检索、分析、推理等业务需求。

应用场景

联合营销

品牌之间在资源共享，共担共赢，优势互补原则下，实现跨品牌的联合营销。通过隐私机密计算技术共同打造品牌价值营销和数据价值流通体系，破除数据壁垒，实现强强联合。

联合风控

在医疗行业，各机构自有数据样本量和数据维度有限，为了获得精度更高的模型，可利用隐私机密计算技术突破自身内部和外部数据源，在合法合规的前提下，利用不同来源的多维度数据建立联合的风险评估模型。

精准画像

通过对不同来源的数据包括身份信息、基因信息、临床信息、社会关系信息和特征偏好信息在内的海量数据进行基于隐私保护的大数据建模分析，以区别客户的需求特征，对客户进行分群经营，实现对不同群体客户千人千面的精准推荐，高效触达具有不同需求特征的客户。

平台架构

产品特点

安全合规

数据输入、模型运算（参数、数据库等）、结果输出全流程加密，借助芯片级硬件的保护方案和独创的隐私计算技术，从根本上解决数据隐私安全问题，最大程度保障数据机密性与完整性。确保数据使用过程合法合规，规避法律政策风险。

性能优异

基于超融合式安全计算架构，相比传统技术，具有计算速度快、计算精度高、隐私保护强、没有参与方数量和网络限制，可集群化部署，支持亿级海量数据计算。

图形化操作界面

平台提供美观的WEB页面，操作简单，可根据应用场景及用户的个性化需求定制，通过多种方式一站接入，有效降低客户应用的复杂度。

部署灵活

容器化部署方式，支持多种操作系统，支持云端（私有化、公有云）以及安全一体机部署，客户可根据自身需求灵活投入硬件与计算资源。