SMSI-物联网云计算平台系统 产品简介 物联网云计算平台系统（SMSI-ICS）是我司为物联网各个项目应用建立统一的云计算中间件平台，系统主要包括云应用方案管理、云应用服务管理（注册、删除）、云基础设施管理（数据中心、管理机架、物理设备）、云虚拟设备管理（数据存储中心、虚拟设备）、云调度管理中心等功能，此平台能够为各个业务需求公司快速创建管理大型、复杂的IT基础设施，从而节省成本提高效率；同时也可以根据业务需求建立相应的企业云、私人云。 产品特点 1、系统平台全部采用B/S结构的WEB管理，界…

大数据统计分析系统 1产品简介 大数据统计分析系统基于业务数据进行统计管理，建立健全的统计分析体系，以“大数据统计分析系统”为媒介，实现与各业务系统的数据对接统计，对业务系统的各类数据从多维度进行统计计算并展示。 通过增加各种数据统计模型，将数据按照多维度进行展示，同时将数据按照日，周，月，季度，年等时间维度进行统计计算，将数据按设定好的时间维度进行归档，减少在数据展示时的系统运算量，减轻系统压力。 2产品优势 1、通过完善的数据分析机制，处理巨量数据更迅捷 2、以多种可视化数据表现形式，让数据…

UCMP UIT Cloud Management Platform创新科云计算管理平台（以下简称UIT UCMP云平台），是UIT自主研发的新一代云数据中心的核心管理系统，该平台构建在云计算系统资源池之上，由云计算系统资源管理平台和运营管理平台构成，为业务部署和管理提供基于云计算的底层支撑平台。 适用范围：UIT UCMP云计算管理平台可通过对IT资源的共享、管理、调度、分配等各种功能为用户提供一套完整的云数据中心解决方案，适用于数据中心、灾备中心、科研及研发等环境。 概况 UIT Cloud…

大数据融合服务平台 产品综述  产品命名 龙渊：高洁之剑，七星飘渺，巨龙卧渊，其剑成之后，俯视剑身如登高山而下望深渊，飘渺而深邃如有巨龙盘卧。新智认知大数据融合服务平台犹如龙渊，为各业务平台蓄水储能，凡得其助力，皆腾云而上。 产品定位 新智认知大数据融合服务平台整合云计算、大数据和人工智能三大技术体系于一体，实现多源异构数据接入汇聚，通过自动化的集中管理和数据治理，将数据按照业务属性进行梳理，基于通用化与定制化的数据服务方式，面向各种业务场景提供数据赋能，为各类业务应用蓄水储能，助力行…

工业互联网平台 产品概述 国双工业互联网平台Gridsum COMPaaS是在物联网等基础网络上构建起来的企业级工业计算平台，通过中间层核心能力的输出，提供面向业务价值与行业特色的中台能力支持，支撑跨业务、跨部门、跨技术栈的数据、能力与资源的复用与共享。 Gridsum COMPaaS帮助企业完成数字化、智能化转型，从顶层设计层面消除企业内部数据烟囱、信息孤岛和碎片化应用等痼疾，实现上下游、内外部的信息流贯通。 Gridsum COMPaaS通过扩展定制满足个性化需求，解决业务系统的开发技术门槛…

综合云服务管理平台 计算融合统一管理、资源服务统一流程、运营支撑统一决策 统一整合现行业务系统，优化业务流程，提升数据共享和办公协同效率 整合系统、运营、运维数据，形成统一的数据融合中心，提供辅助决策依据 健全自助服务体系，为用户打造便捷易用的计算服务平台 打造开放的应用生态服务平台，为合作伙伴业务应用扩展提供支撑 计算融合平台 异构计算融合、数据共享融合、业务流程融合 资源服务平台 资源服务门户、自服务流程、工作台 运营管理平台 运营流程管理、运营工具管理、运营数据管理 辅助决策平台 数据采集…

云计算操作系统 在云计算领域深耕多年，具有完全的自主知识产权和领先的技术研发实力，可以为用户提供完整、灵活的端到端解决方案。让客户能够轻松部署和管理私有云、容器等重要商业应用，帮助客户更好地使用云来加速业务创新。 坚实基础架构 基于开源主流技术构建，安全透明可控，提供计算、存储、网络、安全、运维一系列laaS层基础服务 多样化云服务 通过底层基础设施资源池为上层应用提供多样化的云服务，支持用户按需分配资源、动态伸缩的业务需求 开放性云生态 构建以应用为中心的开放性云生态，与众多软、硬件厂商全面兼…

IN-Edge分布式AI系统 产品简介  IN-Edge分布式AI系统是浙大网新打造的一款基于分布式架构的人工智能通用软件平台。该系统采用高密度分布式ARM通用计算集群作为硬件平台，通过基于边缘计算的系统架构软件平台，构建分布式人工智能系统，利用数据和任务的协调和分发机制让AI更节能、更快速、更灵活、更高效。 设计思想 IN-Edge分布式AI系统-设计思想 产品架构 IN-Edge分布式AI系统-硬件平台 高密度分布式ARM通用计算集群 1.通用架构，ARM计算单元，标准的软件开发环…

帕特农安全计算平台 应用区块链及安全多方计算技术，提供全新的安全和保护隐私的数据合作方式，能够在本地数据不泄露、原始数据不出域的前提下，在加密过程中进行多方数据安全计算，助力多方大数据高效安全合作。 技术架构 核心优势 数据安全 数据保留本地，避免数据泄露，在满足隐私保护和数据安全条件下，实现数据价值开发。 无损使用 针对模型特点，对安全计算技术进行针对性优化，保证模型预测效果、性能无损。 透明可信 应用区块链技术，实现数据交互存证、可追溯、可审计。明确数据贡献权益，建立合适的数据权益分配机制。

边缘计算平台（HolliEdge） HolliEdge和利时边缘计算平台是部署于数据源头或网络边缘处的，提供工业数据采集、传输、存储及分析处理等应用核心能力的完善解决方案。 HolliEdge提供网络边缘侧计算服务，降低云端间来回传输数据的时间与网络开销，可实现更快的网络服务响应，从而满足用户在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 主要特性 丰富的产品线 作为服务于工业生产领域的边缘计算利器，HoliEdge具备强大的数据采集能力，支持工业现场大量异构的总线规范、多种制式的工业以…