PIE-Engine遥感计算云服务平台开发升级。
PIE-Engine Studio遥感计算云服务
平台概述
PIE-Engine遥感计算云服务，简称PIE-Engine，是一个集实时分布式计算、交互式分析和数据可视化为一体的在线遥感云计算开放平台，主要面向遥感科研工作人员、教育工作者、工程技术人员以及相关行业用户。它基于云计算技术，汇集遥感数据资源和大规模算力资源，通过在线的按需实时计算方式，大幅降低遥感科研人员和遥感工程人员的时间成本和资源成本。用户仅需要通过基础的编程就能完成从遥感数据准备到分布式计算的全过程，可使广大遥感技术人员更加专注于遥感理论模型和应用方法的研究，在更短的时间产生更大的科研价值和工程价值。
PIE-Engine以在线编程为主要使用模式，提供了完善的在线开发环境，包括资源搜索模块、代码存储模块、代码编辑模块、运行交互模块、地图展示模块等。是目前国内最接近GEE的产品，将弥补国内长期缺失GEE竞品的局面，快速聚拢遥感行业用户资源，加速推动中国遥感技术生态圈的快速形成和发展。
平台特色
1.支持丰富的影像数据源实时调用及处理
2.支持大范围、多时相的海量数据实时并行计算，直观展示计算结果
3.提供更全面的功能、更实用的算法接口，满足业务场景计算与分析
4.提供更灵活的使用方式，简单上手易操作
平台能力
3.1 遥感指数计算与分析
遥感计算云服务平台可以实现自动筛选后台海量影像，快速无云镶嵌，对结果影像进行各类专题指数计算、像素统计分析等功能。
长江流域的NDVI植被指数的情况
3.2 长时间序列分析与统计
平台不仅可以实现对单张影像的分析操作，同时也可以编程实现对大范围、长时间序列影像的过滤、合并和分析统计。
锦州地区2017年植被长势变化的分析结果
3.3 AI算法模型在线调用
遥感计算云服务平台不仅有常规的遥感计算服务能力，还可以集成实现各种人工智能算法模型的在线调用。
北京市中心城区道路的人工智能算法提取结果
3.4 变化检测与分析
遥感计算云服务平台可以利用多年遥感影像提取分析水体、湖泊面积变化情况，为管理者提供决策分析的数据基础。
巢湖2017-2019水体变化分析结果
应用案例
4.1 北京地区植被覆盖情况分析
北京地区植被覆盖情况分析主要是利用多张影像融合计算NDVI植被指数，分析植被覆盖度情况。首先使用时间和区域条件过滤得到多时态的40多景Landsat8 影像，基于云量波段实现去云融合，然后针对结果影像计算NDVI指数，最后以北京行政区划矢量裁剪得到最终结果。上述过程全部在云端采用分布式实时计算，PIE-Engine总计算时间小于10秒。用户如果对于某个特定位置的指数值感兴趣，只需用鼠标点击该位置，PIE-Engine将会按需实时计算该位置的NDVI值，并在信息窗口中输出结果。
4.2 植被长势状况分析
PIE-Engine利用了指定区域2017年的所有影像（总共30多景），经过实时的去云融合、植被指数计算和区域聚合统计得到了指定范围内的植被指数列表，最终绘制出了该区域的植被长势状况变化图，系统运行时间不到20秒。通过分析结果，可以看到PIE-Engine除了在后台提供实时分布式计算能力外，同样提供了较为丰富的前端开发和可视化能力。
