政府大数据应用服务平台开发升级，政府大数据应用服务平台是什么。
1.政府大数据统一管理门户
政府大数据统一管理门户实行六统一标准管理，统一集合部门系统、整合领导工作桌面、数据信息采录、业务协同管理、数据交换共享、办公事务管理；建设市、县区、镇街、村社区政府大数据四级管理平台服务，实现各单位部门业务在平台中单点登录，通过统一管理平台可进行社会公众服务、综合办公、绩效考核等政府部门业务管理，为政府大数据打下实际应用基础。
通过对数据的建模、处理、分析，实现数据分析预警，根据与全市已建成的地图系统对接，结合公共视频联网、视频图侦功能，直观展示人口、房屋、事件、部件等信息，为领导提供决策数据的可视化展示。
2.政府数据和社会数据采集系统
采集数据类型范围数据来源于社区（村）、乡镇（街道）、部门、社会公众等对象，通过多种手段采集、挖掘、整合基层数据、政府部门数据、社会数据，通过网络监测爬虫技术，实现互联网舆情准确采集捕捉，基于M2M物联网业务网关,对动态数据信息进行采集、分类，将历史基础数据批量采集入库。
采用文件方式接口、接口表型接口、实时消息型接口进行采集接口形式配置。针对每类数据设定采集数据模板管理，方便每个平台针对要求准备提供相应数据信息。采集周期包括实时采集、定期采集两种，在文件上传时提供采集周期自检管理；通过请求方式获取外部数据，实现海量数据整合汇聚，并对数据源的表配置、字段配置、字典配置、字段映射配置、大字段配置、特殊字段映射、照片源配置、照片配置，实现数据整合初始化配置方案。
3.政府数据统一共享交换平台
政府信息资源目录共享平台梳理所掌握信息资源，摸清数据底数，对数据中心信息资源按照信息资源目录管理要求进行统一编目，实现资源归集管理、资源共享管理，以多样的资源交换管理形式，整合异构数据资源，以数据供给侧为核心的数据开放交换共享；平台可对数据交换和服务资源共享的全流程监控，实现全过程运行监控管理；汇集各单位数据交换任务信息，实现任务调度管理；通过信息资源全文检索管理，提供基于全文检索技术的目录搜索引擎；并对信息接口管理和数据分析工具管理，为平台提供最小颗粒为接口级的统计分析报表，并对平台进行参数配置管理。
数据共享交换接入网关是数据共享交换平台的前置系统，为接入单位提供数据共享管理、安全通道能力。对接入数据聚合共享交换系统的单位建立电子身份标识,形成共享平台管理者、数据资源提供部门、数据资源需求部门的数据共享交换管理体系。对典型领域相关数据进行量化分析，并将分析出的数据推送给相关部门并在综合业务中心大屏幕、网格服务终端等进行运行态势可视化管理。
4.智能重建原系统数据接口（API）
基于计算机反射原理的运行时体系结构重建技术，无需原开发商提供系统源代码，也无需数据库权限和数据字典，不改变现有信息系统与数据资源的所有权限及管理格局，只需网络可达，在一定条件下即可智能地重建系统数据与功能借口（API），实现数据的实时获取、精准融合和功能的无缝集成。
5.政府数据库资源池
数据库资源池是由公共数据库、拓展信息库、融合专题库、行业数据库组成，经过分类、分层次沉淀各类数据，按需求进行规划、存储和处理。
建立各类数据资源管理库，包括作为数据仓库接口层的临时缓冲库(STAGE库)，细节数据集合层的数据标准化库(ODS库)，数据仓库核心的细节沉淀数据库(DWD库)，衍生汇总数据的衍生数据库(DWA库)，资源应用库(APP库)由搜索要素关联库、各类各行业专题库，以及全文库和配置库组成。根据各项规范准则进行数据资源池标准设计，以达到分层次分类处置管理。根据大数据平台的分层架构体系设置分层命名规范，对于贯穿各层的信息，可以进行扩展；分域命名规范设计按照DWD/DWA汇总层分类主题域。按照年/季/月/周/日进行分周期规范设计分类;按警务管理、社会管理、案件管理、综合资源等进行业务分类规范设计;以多种类型常用字段进行常用字段命名规范标识；分数据库和层次层次实现数据域定义：分层次和数据留存周期，按照数据处理需求分类设置数据存储规划；按维度组织列式数据库，对数据流图设计，使得未来扩展字段信息非常灵活。面向关系挖掘的应用需要有一层共同抽象的模型关系管理。
6.政府数据的加工整合（处理）系统
数据整合是基于大数据库模型基础，结合应用支撑，以企业级数据模型域的划分为指导，构建一个面向主题的、集成的、稳定的、细节基础数据整合，并形成数据记录。提供硬存储（不常修改）、适变存储（频繁修改）、内存存储（热点数据）三种数据存储计算机制。将各类数据资源汇聚后，按照平台构建目标和数据规划，进行基础数据加工整合。从多个数据源部门或各类不同主题的信息数据库中进行数据清洗脱敏等加工和处理。运用VPN专网跨域安全交换平台，集中进行数据监管审计，实现对各网域内IT设备的运行状态监测。
7.政府数据的治理系统
元数据管理包括元数据基础数据管理和元数据应用，从数据服务到最终应用展现的处理整个流程。利用数据的归属性、多源性、可追溯、层次性等个性化特征进行数据谱系管理，基于数据交换共享网络建立多种类别的信息资源库。使用数据剖析的技术手段，为数据接口提供方和目标系统的数据质量管理，分清责任，保证数据质量的完整性、一致性、准确性、及时性。通过规范化的数据生命周期管理，提高数据整体的管理水平。一方面对源端数据库监控，另一方面对汇集库监控，提供可视化界面，实现数据监控管理，反映汇集库内数据当前的状态和健康程度。
8.数据服务支持系统
运用多种云计算模型和系统，进行统一数据运算；集成Elastic Search技术构建全文检索平台，支持PB级数据毫秒级检索响应要求；根据模型算法管理，完善数据模型规范统一；系统建设服务能力展示门户整合政府现有电子政务资源，分主题展现，可以有效对各条线资源信息进行整合，实现公共政务信息的共享。
9.政府大数据应用项目
政法大数据应用将各级政府部门下伸到基层的业务系统集合到统一平台上来，对各种来源数据在平台内沉淀形成数据资源中心，提供数据统计汇总、查询展现、检测比对、建模预警等各种服务，协助领导分析决策。
监察大数据应用将监察各个业务系统统一集合于一体，按照线索与事件性质分类后按其流程智能分析排查，分流研判，平台自动对各方面来源线索情报进行比对、分析，比对，一旦出现异常，自动发出预警。
民生大数据应用以社区为依托，全面整合社会、街道等服务型数据资源，平台对各类资源进行比对、建模，对民生服务趋势进行研判预测，实现民生工作服务在先。
城市大数据应用以建立基础资源数据库为基础，将政府各条线部门整合信息资源、力量资源和管理资源，以统一数据资源为基础，对数据进行挖掘分析，并建立和运用各种智能分析模型，对主要指标的运行趋势研判预测、监测预警。
10.政府公共数据开放
当大数据平台拥有的数据资源对外共享时，通过产品发布进行数据的开放，数据开放后，用户可以对数据进行查看或获取；与数据获取相对，数据产品下发是大数据平台主动下发的数据产品，大数据平台具有发布哪些产品的决定权。
11.政府数据运维管理系统
运行监测中心采用插件设计机制，灵活扩展。监测策略支持实时告警、对象列表、网络拓扑、应用拓扑监测。云管理中心统一管理不同来源主机，集成云API，实现混合云管理，高效管理成千上万台主机。基础设施管理通过物联网、二维码等技术应用实现运维工作的自动化智能化，对关键资源、关键区域进行精确管理，实现敏感资源、资产的自动化管理。在级联控制中心部署数据资源目录管理系统、共享交换管理系统、共享开放门户软件，为管理部门提供数据资源的交换、共享、开放管理等功能。资源管理中心可记录每个资源的完整特征属性信息，为运维人员资源故障定位、变更风险分析提供依据，动态、实时反映网中运行资源配置关系。运维服务中心全面集成了事件管理、问题管理、变更管理、项目管理、知识管理、合同管理、值班管理、巡检管理等功能，支持用户不同的运维体系。
12.政府数据安全管理系统
政府数据安全管理系统是以公安部规范为依据，遵循面向服务架构（SOA）研发的信息安全产品。结合物理隔离设备，在数据源和数据用户之间、DSSG设备间采用数字证书的组合加密、数字签名技术，即保证数据和网络的安全性，又保证数据的真实性和防篡改，确保数据的业务完整性和有效性，在通讯过程中，提供数据脱敏、加密传输与共享留痕等功能，为数据传输的安全审计工作提供保障。
