数据治理平台data365升级方案。

数据治理平台data365

鸿冠大数据治理平台以为组织打造通用的数据工厂为设计理念，以构建流水式数据产线为核心，为组织构建一个可持续、高效将“数据原料”加工为“数据产品”的数据治理体系，进而满足组织的各类数据应用需求，实现数据价值的转化。

平台以元数据管理为基础，提供了从库表模型设计、数据采集、数据开发与任务调度、数据质量验证、形成数据资产并对外提供数据服务的端到端、全链条工具化支撑。通过构建产线式的端到端数据治理流程，实现对数据全生命周期、透明化的统一治理与管控。

功能架构

产品优势

元数据一致性强管控

鸿冠大数据治理平台采用了业务元数据和技术元数据的强制性前向获取机制，杜绝元数据的后期补录，建设保证业务元数据/技术元数据/技术实现这三者一致性的技术机制。

数据标准建模工具化

鸿冠大数据治理平台可针对数据中心的数据结构建立标准，制定校验标准、技术标准等，并提供了基于行业、主题、服务的统一标准规范制定功能，为实现互联互通、信息共享、业务协同以及安全可靠提供必要前提。

图形化敏捷数据开发

平台基于图论提供了拖曳式的图形化操作界面，对于传统的脚本结构提供了新的层次化、可视化的表达方式，能够更为清晰的显示数据加工的脉络关系，真正实现“零”编码，帮助用户聚焦于数据的深层次发掘应用，脱离低效的基本数据含义的理解阶段。

流程调度执行自动化

平台可根据企业级数据仓库的加工层级，对于定期加工的源头流程采用计划调度，下游流程采用事件触发，临时性的流程采用手动启动，三类调度方式混合使用可以应对全部调度场景需求。

数据质量问题可预知

平台提供了对数据质量问题的“预知”能力，基于数据质量剖析，让用户快速对数据进行画像，了解数据的概况，以指导数据处理工作，同时根据剖析的数据特征自动推荐适用的稽核规则。

数据资产立体化呈现

鸿冠大数据治理平台实现了对数据资产的生命周期管理，从资产盘点、评估、治理、共享、到资产监控的一体化服务，全方位展示数据中心所有数据间的脉络关系，数据特性及质量情况。

业务驱动的对象设计

鸿冠大数据治理平台以最大化业务需求吻合度为设计目标，平台中都所有数据对象的设计和实现，都必须以业务需求为驱动，在最大程度上保证数据对象与业务需求的一致性。

市场客户

1.数据化程度较高、拥有大量数据或高度重视数据应用的各类大中企业，重点面向金融、零售、制造、互联网、高科技等行业用户

2.政府大数据管理部门

3.其他各类政府单位