静态数据脱敏系统软件升级，静态数据脱敏系统有哪些。

山石网科静态数据脱敏系统

让敏感数据更加安全的共享和使用

兼容良好

支持包括Oracle、MySQL、人大金仓等主流数据库及格式化文本文件。

自动发现

能够对数据库提供脱敏数据发现功能，且能查询数据库并推荐需要进行脱敏的数据。

脱敏多样

具备多种脱敏算法屏蔽敏感字段并生成真实且具有完全功能的数据。

完整关联

数据抽取和脱敏过程中保持关联的完整性，以便应用系统能完全模拟出生产环境运行的数据。

企业为何需要专业的静态数据脱敏系统？

脚本脱敏

数据质量及安全难以保证

测试进度无法保证

系统资源存在浪费，测试成本过高

监管审计

无法有效进行审计与监管

系统总量多、数据量大

缺乏有效的权限、流程控制

算法单一

屏蔽算法有限、屏蔽规则不统一

数据变形、漂白手段缺乏或过于单一

无法完全满足脱敏管理

静态数据脱敏系统的核心价值

安全性

合规性

不可逆

易操作

解决拥有大量数据库业务系统的客户所面临的非生产环境下的数据泄露和管理难题，提供一套完善的在非生产环境下敏感数据脱敏的解决方案。

安全合规，业务无忧：满足《网络安全法》、《个人信息安全规范》、《商业银行信息科技风险管理指引》、《PCI-DSS》、《HIPAA》等标准对敏感数据保护的要求。

安全可控的脱敏措施：脱敏算法不可逆，脱敏过程透明可控，脱敏数据不落地以及完善的用户权限管理，降低数据泄露风险，提升数据安全能力。

操作简单，易于使用：通过自动发现、智能梳理和内置规则等功能，使用户从复杂脱敏任务中解放出来，通过简单配置即可完成脱敏策略设计，操作简单易用。

静态数据脱敏系统的核心技术

敏感数据自动发现

脱敏算法多种多样

保证数据业务关联

支持数据子集脱敏

不落地式脱敏操作

支持多种分发方式

静态数据脱敏系统的部署场景

应用性能优化，提升服务器、带宽效率和用户体验。

脱敏任务详情统计

资源使用率及用户行为审计

产品详情

概述

山石静态数据脱敏系统通过先进高效的脱敏技术，结合自动发现、智能梳理和内置规则等功能，对敏感数据进行数据抽取、数据漂白，帮助用户解决生产数据面向测试、开发、培训和数据共享场景的数据脱敏需求。

优势和特性

敏感数据自动发现

对主流的业务系统提供预配置的脱敏算法以确保数据私密性。能够针对所有的数据库提供脱敏数据发现功能，能够查询数据库并推荐除哪些数据需要进行脱敏。支持通过Java类/正则表达式等方式自定义发现敏感数据发现算法。内置敏感数据特征库，能对姓名、地址、电话、身份证、统一信用代码、银行卡号、日期、email等敏感信息自动识别。

敏感数据关联完整性

测试数据抽取和数据脱敏过程中保持关联的完整性，以便应用系统测试环境能够完全模拟出生产环境运行的数据。当敏感数据是主键/外键或保持关联参考时，能保持交易的关系完整性。

高性能统一平台

针对测试数据管理和敏感数据屏蔽提供统一平台，方便数据的安装、使用、备份和维护，系统具备高可扩展的架构，一个平台下可支持多个数据库的测试数据抽取和数据脱敏。满足数据抽取和脱敏过程中的性能要求，提供多线程、语句动态编辑等多种性能调优方式。

良好兼容性

支持主流的数据库：支持主流数据库包括Oracle、MicrosoftSQLServer、MySQL、DB2、达梦、南大通用、人大金仓等数据库以及格式化文本csv、txt、excel、XML等文件。

系统支持主流的操作系统：Linux、MicrosoftWindows等。

多种数据脱敏技术

具备多中脱敏算法屏蔽敏感字段并生成真实且具有完全功能的数据，包括但不限于：

遮蔽：包括全部遮蔽、部分遮蔽、后半部遮蔽、前半部遮蔽等。

替换：包括数字替换、中文替换、字母替换等。

打乱编码ID：将用户ID随机打乱，已达到脱敏效果。

内置电话、信用卡号、Email等主流数据的脱敏算法。

随机脱敏。使用根据各种约束条件随机生成的值替换敏感字段。

用户自定义算法，支持java和数据库函数设计脱敏算法，从而确保脱敏设计的高可扩展性。