庭审智能语音识别系统开发方案
产品介绍
庭审智能语音识别系统，依托阿里云ET技术，利用业界领先的人工智能语音识别技术，实现法院庭审场景的笔录实时转写，解决笔录文书效率瓶颈，具有识别率高、记录准确度高、实时高效方便等特点，庭审智能语音识别系统顺应了进一步深化庭审记录改革的要求，补现有庭审记录方式之短板，法官从自动转写的笔录文档中可迅速定位发言的重点所在，有利于案件之后的调解工作或者判决书的撰写，进一步提升了法官的办案效率。
云嘉智能庭审语音识别系统，基于阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出的新一代语音识别模型DFSMN-CTC-SMBR研发而成。
该模型结合了CTC优化准则和基于字的声学建模单元，相比于LFR-DFSMN模型可以进一步获得超过20%的相对性能提升和2倍的解码效率提升。大幅提高了语音识别的精度，缩短了反馈时间，提升用户体验。
联合阿里云打造智能语音云，基于云服务在客户内网中构建了语音基础服务，面向客户的业务系统提供诸如语音转录、语音合成、声纹识别、自然语言处理等多种语音能力，满足各业务场景下的语音应用。
产品形态
中心端
算法
庭审智能语音识别系统中心端核心主要由语音识别引擎和法言法语模型组成。
通过前端音频硬件设备采集到的声音经过引擎和模型处理后，将识别结果返回到书记员电脑上。
部署方式
语音识别引擎支持单一服务器部署、集群化部署以及云化部署。
支持统一部署、统一升级、统一运维。
内网部署
客户端
软件
庭审智能语音识别系统客户端软件部署在法庭，使用浏览器登录及操作，每个法庭会有专门的帐号，支持庭审现场的笔录工作。。
硬件
在各个法庭现场部署相应设备，用于庭审智能语音识别系统的运行。包括书记员电脑、数字音频处理器、桌面鹅颈麦克风等。
产品能力
产品亮点
先进的引擎算法能力
系统依据语音识别引擎强大的神经网络算法，实现中文标点智能预测；具备防串音算法模块，有效屏蔽庭审噪音；支持法言法语识别和文本顺滑显示，能够实现针对识别结果的二遍智能修正，提高语音识别精度。
电子卷宗学习
在庭审前针对审判系统同步的或手工批量导入的文书卷宗进行智能模型学习、分词学习及语义分析，提高语音识别率。
语音标注和自学习平台
具备法院内网音频标注和学习能力，通过自学习平台实现对音频数据的挑选、增强、标注和训练，实现对特定口音声学模型的持续优化。
可视化运维管理
庭审语音识别系统可以实现全维度的快速管理，可实现地区-法院、法院-法庭两级管理能力。对于语音识别使用情况、运维情况和法庭收音质量等可进行图形化、可量化、全自动的查看和监控，全面提高语音识别软硬件的管理水平。
产品优势
