反光标识识别分析系统开发方案
高速公路上发生的交通事故，大量的是小汽车和货车挂车追尾发生的交通事故，因高速上车速快，小汽车发生与大货追尾事故造成伤亡比较重大。很大一部分原因是货车、挂车未按规定粘贴反光标识、车尾反光不全或不反光，或是示廓灯不亮、亮不全，夜间行驶时后方小汽车看不清楚前方货车、挂车或其他车辆的轮廓，前车减速、变道或后车超车时，后车司机判断路情失误情况下，可能发生追尾事故导致车毁人亡。
反光标识检测与识别是检测并识别货车、挂车等需要粘贴反光标识车辆是否按照规定粘贴的系统，系统采用全视频的智能图像处理技术，通过识别车尾图片，利用科技手段实现对货车、挂车车尾反光标志的检测与识别，判断车辆反光标识是否符合规定，对违法车辆进行取证，对确属违法车辆取证上传至违法处理系统进行处理。本系统仅需对现有卡口抓拍测速系统进行适当改造，不需要破坏路面，有效捕捉率高，误捕率低。
一、技术实现流程：
本系统采用人工智能图像处理技术和机器视觉技术，通过检测车尾图像，判断出需要检测车辆的轮廓，在通过对检测车辆车尾图像的局部特征点检测，利用原始图像与高斯核的卷积来建立尺度空间，并在高斯差分空间金字塔上提取出尺度不变性的特征点。判断车尾图片是否含有反光标识，且判断反光标识的位置是否符合相关规定，最后输出结果。
二、工作流程：
当车辆经过抓拍区域时：
1、抓拍单元A抓拍车辆车头，同时传递信息号给抓拍单元B，使其对经过车辆进行抓拍车尾；
2、对A所抓拍的图片进行二次识别分析，计算图片中车辆类型，车辆型号，车身颜色等信息，如果车辆类型是货车、挂车，抓拍单元B所抓拍的图片，就对车尾图片进行车尾轮廓反光标识进行检测与识别，如果反光标识粘贴不符合规定，就对这组图片进行单独另行保存处理；
3、系统识别筛选出来的违章照片，经人工审核是否属实，属实的上传违法处罚系统；
4、抓拍单元A与B的抓拍图片上方由卡口测速抓拍系统叠加日期、时间、路段、里程数、车道、低限速、高限速、设备编号、车牌号、车牌颜色、车速等信息。
