数博知识图谱平台解决方案。
平台以知识图谱为核心，实现从概念定义、知识构建、知识融合、知识推理到知识应用的知识全生命周期管理，满足领域业务知识图谱的建立和基于知识图谱智能检索、自动问答和关联分析等智能应用的需要
本体管理
支持知识图谱本体和索引的定制、展示和管理；支持定制多个图库；支持本体模型的可视化展示
实例构建
支持实例数据的批量导入图谱及索引的自动创建；支持实例导入定时任务调度，调度任务的建立和管理；支持从多种数据源如MySQL，Oracle，SqlServer等融入图谱；支持融入过程中的各种日志记录；支持增量或全量的融入数据；支持融入容错处理
推理管理
支持规则的定义和维护；支持基于规则的检索
智能检索
支持索引库的构建和维护；支持对检索内容进行分词，自然语言处理；支持使用智能化处理的检索内容检索索引库；支持快速高效地检索内容
自动问答
支持智能化检索；支持以智能检索为基础的自动问答，对问答语句的智能处理，准确高效地回答检索结果
关联探索
支持实体的模糊查询；支持对实体的探索，发现实体关系；支持对实体关系的多级探索；支持实体关系的详细信息展示
实体画像
支持本体结构信息统计展示，支持对知识图谱库中的实例数据的统计展示，支持按实体类型展示实例的详细信息，支持按实例的关系类型展示关联实例信息
图谱计算
支持千万级数据的图查询和图遍历，支持图谱节点的最短路径发现，支持基于引用关系的图节点排序，支持根据图谱节点和遍历深度的图探索计算
应用场景
智能检索服务
基于梳理的业务知识目录、数据资源目录，对内容按照领域与知识类别进行条块归类、标记知识标签，建立标签与知识目录的关联关系，形成该领域知识图谱，支持对业务知识分级分类浏览，支持对文本数据、多媒体数据的标题、属性与关键字检索、支持智能的全文检索
图探索分析服务
基于视觉的知识图谱展示，对存储的知识数据进行细节层面的探索和分析，集成图关联探索引擎，主要支持：用户对数据以前端交互的形式进行探索；以近似平面图的形式直观的查看其请求的图数据结构；对图中结点进行拓展，了解该结点相关联数据的细节信息；用户以基于结点/连边属性的方式对数据进行筛选；以基于时间轴的方式对数据进行筛选；以统计图表的形式浏览查询图数据结构的基本信息；通过常规图数据结构算法对图数据结构进行基本的分析；通过常规关联分析算法对图数据结构进行分析
智能检索服务
基于梳理的业务知识目录、数据资源目录，对内容按照领域与知识类别进行条块归类、标记知识标签，建立标签与知识目录的关联关系，形成该领域知识图谱，支持对业务知识分级分类浏览，支持对文本数据、多媒体数据的标题、属性与关键字检索、支持智能的全文检索
图探索分析服务
基于视觉的知识图谱展示，对存储的知识数据进行细节层面的探索和分析，集成图关联探索引擎，主要支持：用户对数据以前端交互的形式进行探索；以近似平面图的形式直观的查看其请求的图数据结构；对图中结点进行拓展，了解该结点相关联数据的细节信息；用户以基于结点/连边属性的方式对数据进行筛选；以基于时间轴的方式对数据进行筛选；以统计图表的形式浏览查询图数据结构的基本信息；通过常规图数据结构算法对图数据结构进行基本的分析；通过常规关联分析算法对图数据结构进行分析
典型案例
人事信息智能检索
在长期的人事领域信息检索积累过程中，发现以下两个问题：一是传统的信息检索手段不能满足所有的检索需求，还需要写代码进行开发活动，这样不仅需要大量的维护人员，还有可能耽误用户的工作；二是用户需要选择大量的检索条件，来满足人事的信息检索需求，用起来相当繁琐
基于最高人民法院人事库，应用自然语言解析、知识图谱、全文检索、规则引擎、深度探索等技术，支持最高法人事检索问题的理解智能化、检索快速化、结果提取精准化、探索方式多样化
缉私案件关联探索
基于缉私案件知识库的实体检索，以及有关实体的浏览、编辑、识别和探索；在多个实体类型形成的网络关系图中，探寻多个节点之间的关联关系，支持以某一实体（案件、地点、人、单位等）为起点，发现与之关联的实体，实现符合办案思考模式的信息探索方式
公共法律服务智能问答
基于法律知识图谱进行引导式问答，足不出户解决法律问题，提供法律服务。对公共法律服务知识进行梳理，形成公共法律服务知识图谱，对不同来源的相关信息进行采集、存储、智能处理和利用，实现对公共法律服务相关知识的全生命周期管理。基于意图识别、情感识别等工具的支持，智能对话应答可完全自如的及时自动应答，全面支撑公共法律服务相关综合客户
