媒体大数据接解决方案产品开发，多媒体大数据解决方案。
媒体大数据以全媒体公开数据为基础，为融媒体机构记者、编辑提供线索汇聚、热点发现、传播效果分析等大数据应用与服务，赋能选题策划、内容生产、传播运营。通过大数据分析、数据可视化技术及新媒体运营工具，助力传统媒体和新媒体高效融合，实现内容统一监管、舆论全面覆盖，辅助打造区域性生态级融媒体平台
方案优势
基础数据全、及时，支持媒体的类型多网站、微博、微信、APP、小程序、论坛、电子报、各种媒体号、短视频平台等一应俱全
灵活多变，支持数据的高度定制化每个记者编辑都能构建自己专属的数据集
数据集市的主题多通过聚合分析，服务于不同报道和场景的主题数据。让创作者从重复繁琐的查找、和从各种不同渠道上收集资料的工作中解放出来
事件及时，准确、全，事件分析的维度多通过事件分析一览事件发展趋势，事件发展脉络，首发和最新报道，其他媒体报道的观点等
传播运营分析维度广通过榜单排行及分析，深度了解自己和竞争者
应用场景
选题策划
通过智能选题策划功能，第一时间获取当前热点，寻找创作灵感，挖掘深度主题
利用微信、小程序等移动化手段帮助记者收集UGC爆料信息；实时汇聚全网文本、视频、图片、语音等海量权威资讯信息，形成面向不同报道关注点的数据集市，如政策库、辟谣库、事故库等
通过资讯的关联分析实时发现和生成热点，通过通稿知识的关联与扩展等来支持专题深度挖掘
对事件的深度分析，智能化地构建事件脉络，帮助记者和编辑能及时、精准、动态地掌握事件发展态势，借助热度趋势感知主题舆论动向，通过主题关联分析获得目标主题的众多切入角度，提升文章视角层次与深度
通过语义关系的人物/事件/机构的图谱来支持对线索进行深度挖掘
内容生产
为媒体的内容生产提供自动创作和辅助创作的支持，提高内容创作的效率和质量
通过基于深度学习的自然语言处理、知识图谱等算法能力，支持文章的智能创作，包括新闻快讯的生成、专题报道聚合等功能。从实时和海量的社交数据中，挖掘出有价值的资讯或新闻内容，通过知识加工、原创度分析等方式助力创作者产生高时效、高质量的独家内容
支持采编素材文字、图片等多场景的多维度审校，集合纠错、一致性检查、格式校对等实用能力，可秒级完成内容审核
通过对生产内容的分析，为内容计算标签、自动抽取推荐标题、摘要、主题短语等信息，帮助创作者高效完成千人千面的内容分发和营销优化。不仅为创作者的节约编辑时间，也能有效提升分发效率，提升内容的影响力
传播运营分析
为媒体内容的传播分析提供传播和运营的数据分析支撑服务，通过检视内容传播渠道的覆盖深度和广度，了解发布内容在媒体渠道侧的影响力，告知内容创作者哪些内容比较容易受到其他媒体的青睐，指导后续内容创作的方向以及创作的形态
通过用户评论分析，了解舆情动向，为进一步的舆情引导提供选题报道的方向，调整相关的内容报道
通过榜单排行及排行数据的详细分析，了解自己的多个新媒体账号的运营情况。通过对比其他竞争媒体，了解差距点和优势点，补齐短板，发力长板
典型案例
北京公安局
通过媒体监测及媒体榜单，了解公安局以及下属分局，每天的内容生产是否完成，以及完成的质量如何
监测通稿，是否在合作媒体上发布，以及发布后的舆情反馈
通过外媒监测，了解市属重要媒体，以及中央媒体针对北京市公安局及下属分局相关的报道
通过事件分析，洞察单个事件的发展趋势、情感趋势、首发及最新报道、媒体观点，用户观点等多个维度分析，为事件的处置提供数据上的支撑和行动上的决策
淄博电视台
通过UGC爆料平台，通过APP、微信公众号及小程序收集普通用户的爆料信息，丰富选题范围
通过媒体大数据平台聚合淄博当地、山东本地的资讯、时政等信息，形成本地热点，传递本地民生、时政信息。汇聚山东/淄博本地领导、本地的名人，了解领导和名人动态，扩大宣传维度
跟踪中央、全国重要媒体的时政报道，传递中央政策、时政信息到基层
通过媒体榜单，对比了解淄博电视台内部的各个频道的以及主要竞争友商的新媒体运营情况，通过榜单中分析数据来洞察优劣势
通过传播运营分析平台，了解分发渠道的整体运营情况，根据粉丝数、阅读数、点赞数等变化趋势，以及具体每篇稿件在哪些媒体、哪些地域传播转载，转载变化分析，调整内容报道方向，以及运营策略
湖南日报
通过大洋融云的媒体大数据省级技术平台服务于八十多个区县融媒体，有力的支撑区县洞察本地舆情，感知互联网舆情动态，引导本地舆论走向
