出版传媒数据中台解决方案开发方案，出版传媒数据中台解决方案有哪些。

数澜面向出版传媒行业客户，针对行业普遍存在的数据格式及类型丰富、数据结构化程度低、数据管理难度大、用户价值难挖掘等问题，通过借助数据中台建设帮助客户完成对内容、用户等相关资源进行数据化，助力企业实现从传统业务驱动向数据驱动的转型，进而快速支撑企业未来灵活多变的数字化业务创新。

行业痛点

出版物数字化依赖人工

将纸媒文章进行结构化管理的过程中需要大量人力工作，导致生产加工效率低，数据质量也难以把控

文件类型多，难管理

历史数据多为非结构化的音视频、图片、排版文件或PDF文件，数据间相互打通、统一管理和应用难度大

用户缺乏交互，流失严重

互联网行业冲击，在电商、新媒体和短视频的不断冲击下，业务和用户在不断流失，如何实现创新并留住用户成为难点

内容单向输出，缺少互动

与用户没有互动，无法及时得到用户反馈，一方面导致内容质量和吸引力难以提升，另一方面客户广告投放效果难以追溯

方案架构

解决方案

智能化的出版物处理

数据处理通过将OCR与命名实体识别、图像识别等算法技术进行结合，让数据结构化过程更加智能化

多样化的数据管理技术

利用分布式、对象存储、文档结构化等技术手段，将海量且复杂多样的原始文件转化为统一管理的数据资产，提升管理效率

全媒体的用户信息收集

提供一整套的用户数据采集、数据加工、数据应用的解决方案，帮助企业将读者转化为用户

精准化的内容投放

利用用户行为分析、结合推荐算法与营销等工具，实现“找对人、说对话、开对价”

方案优势

多媒体数据采集

采集范围涵盖社交平台、音视频网站、移动端App/小程序等，覆盖用户获取传媒信息的完整渠道

文档智能化处理

包括格式转换、文字提取、文件压缩、智能识别、相似度分析等多种处理方式，帮助客户一站式快速完成文档处理工作

形成完整流程闭环

覆盖出版物从生产到应用整个流程中数据的采集+存储+打通+应用，同时实时收集数据的应用效果，为下一步决策提供支撑

方案价值

提升资源复用效率

将复杂多元的文章信息结构化，便于用户检索、使用和分析

读者变用户

实现与用户的双向交互，而不是单向进行内容的交付，真正了解用户喜好并为用户提供感兴趣的内容