市场监管大数据解决方案解决方案，市场监管大数据解决方案有哪些。
以市场监管数据中台为核心，汇聚融合海量多源异构数据，构建适用于市场监管业务场景的多种大数据分析模型，推动市场主体全生命周期智慧监管，开展行业风险分析挖掘，开展地区营商环境监测与评价分析，为地区产业经济提升等提供决策建议。助力监管模式从“传统抽查、事后追责”转变为“预先感知、循数决策”，全面提升市场监管防风险保安全能力，推动构建智慧治理的现代化市场监管新体系。
产品体系
整体架构
典型应用
食品抽检风险分析
融合本地及全国检验检测数据，构建多维、动态数据查询统计及可视化模块，能快速响应抽检监测日常工作的各项需求。进一步，通过分析抽检情况的历史特征及影响因素构建风险传导分析模型、风险追溯模型、靶向抽检预测模型，提供风险趋势、风险预测等定量描述，达到决策辅助建议的作用。
食品安全关联图谱
融合多源食品安全标准相关数据，基于图数据库技术，以图谱形式呈现不合格生产经营主体、食品品类、风险因子、食品安全标准的关系，快速提供相关检测项目检验标准，实现食品安全信息动态跨域关联、高效感知，实现知识经验的具象化。
企业主体风险量化等级分析
根据相关风险评级要求，对食品生产、经营企业进行食品安全风险评级，同时融合多源数据构建企业全息档案，智能推送风险调级建议和年检频次建议，实现食品生产经营企业的风险分级管理，协助监管部门科学有效实施监管，落实食品安全主体责任，保障食品安全。
网络餐饮风险地图
实时自动采集三大网络餐饮平台的商家信息，构建网络餐饮智慧监管模型，利用图像识别、文本挖掘等机器学习算法对海量商家数据进行流式分析，实现入网商家的证照分析、评论分析及风险分析，精确定位问题商家，为监管部门提供决策辅助建议，提高监管效率。
职业打假人智能分析
融合本地及全国各省市抽检、生产经营主体、企业许可等多源数据，分析历史特征及影响因素，构建食品安全风险预测模型并建立三级预警体系，将大数据分析预警结果实时同步至各级监管部门，实现食品风险的快速预警处置及联动防控。
食品安全监测预警
食品安全监测预警实时自动采集三大网络餐饮平台的商家信息，构建网络餐饮智慧监管模型，利用图像识别、文本挖掘等机器学习算法对海量商家数据进行流式分析，实现入网商家的证照分析、评论分析及风险分析，精确定位问题商家，为监管部门提供决策辅助建议，提高监管效率
药品不良反应监测管理
基于药品监管数据，使用机器学习算法进行数据挖掘分析，构建不良反应监测分析模型、药品追溯模型，自动生成不良反应监测季度/年度报告，有效辅助监管部门实现药品监管的靶向治理与精准化管理，及时发布不良反应风险预警信息，提升医药卫生领域的监管能力。
