64位运算支持 64位处理器和操作系统的推出扩大了对64位数据库产品的需求，达梦数据库能够支持目前市场上各种流行的64位操作系统和处理器，能够充分支持64位内存寻址能力和TB级的海量数据管理，可以为企业提供高性能的数据管理解决方案。 高效的并发控制机制 DM采用封锁机制来解决并发问题，系统提供了多种锁：表锁、行锁和键范围锁，在缺省情况下为行级锁。封锁的实施有自动和手动两种，即隐式上锁和显式上锁。隐式封锁根据事务的隔离级有所不同，由DM自动执行。提供给用户多种手动上锁语句。

公共数据中心 公共数据平台引入了数据治理的概念，通过数据治理的标准流程，帮助用户建立合理，稳定，高效的治理流程，为学校搭建统一的数据交换和共享平台，实现各个离散业务系统之间的实时交互与共享。 系统简介 公共数据平台是本着“突破信息孤岛，提升数据质量，实时数据交互，挖掘数据价值”的设计理念，为学校搭建统一的数据交换和共享平台，实现各个离散业务系统之间的实时交互与共享。 产品针对高校多样的数据源头，以安全，复杂，多变的同步策略，来提供稳定的异构数据源支撑，双机热备的ELT集成架构的同步机制。同时为了…

DataExa-Seraph图数据库 产品介绍 DataExa-Seraph图数据库平台是一个可伸缩、健壮、事务完备的图谱存储实现，支持万亿级实时大数据分析和操作，在大规模数据量加载导入和高维关系分析方面实现了突破性创新，基于多租户的权限安全控制，并且能够和现有成熟的大数据及人工智能生态圈无缝对接 核心技术 多租户访问权限控制 底层优化，提供更快的分析和数据导入 提供海量数据导入，导出能力 提供多种数据源导入，包括支持（关系型，文件，半结构化，非结构化数据源导入能力） 数据自动备份，保证数据安装…

大数据平台数据仓库 大数据平台数据仓库是基于传统金融数据仓库解决方案的改善和优化。通过运用FDVM（Financial Data Vault Modelling）金融数据主题域划分模型，进行数据源业务分析、经验模型参考、模型设计定制，最终建立映射关系，实现操作型数据存储与企业级数据存储以及公共集市层的搭建，满足信息管理应用的数据融洽共享。 客户价值 全企业数据整合，提升数据共享 打破系统界限、打破部门界限、打破业务条线，极低成本快速实现企业业务数据的共享与融合，实现内外部数据整合，结构化、非结构…

自助取数平台 自助取数平台依托于银行的数据仓库，进一步完善汇总层数据模型，面向业务提供自助式取数平台，用于满足业务人员日常数据获取的需要。该平台用户界面进行深度封装和增强，业务人员可以通过前端界面进行简洁、拖拽式自助查询和数据获取需求。同时满足多表级关联数据获取，业务人员无需了解开发语句，犹如Excel两个Sheet页之间列引用一样，只需简单进行拖拽即可完成级联数据查询和获取。 客户价值 全业务数据覆盖： 满足全行业务人员的客户分析、客户服务、产品管理、运营监控、绩效评价等各类需求； 自主取数，…

关系型数据库MySQL 产品简介 MySQL是广受欢迎的开源数据库，云数据库MySQL在读写性能、扩容能力、备份恢复功能、故障容忍能力方面有显著优化提升 产品价值 安全可控 通过访问控制策略和防火墙的保护，只有可信应用才允许访问实例 每个租户只能看到、操作自己的RDS，提供安全的数据保障 高可靠部署 通过多数据中心架构、双机热备和多重备份保护机制，保障业务可用性，满足金融系统的运维要求 灵活调整 可通过控制台完成RDS实例的增加、删除、重启、备份、扩容等管理操作，为RDS提供最佳性能参数配置 也…

缓存数据库Redis 产品简介 缓存数据库基于Redis实现内存数据库服务，基于双机热备的高可用架构，提供单机、主从、集群等丰富类型的缓存类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求 产品价值 多维度安全管理 通过Redis密码认证和白名单访问策略，提供集群级别的资源隔离和访问控制，确保授信应用访问的安全性 高可靠最佳实践 通过双机高可用架构，内存和磁盘双存储的方式，以及实时数据备份，保障业务可用性，满足金融系统的运维要求 高性能数据处理 依托民生多年的融系统管理经验和生产实践,为Redis…

主数据管理平台 产品服务简介 在数字经济时代，敏捷性要求公司从僵硬的分部门式系统驱动型数据视图转变为灵活的企业信息驱动型生态系统。更重要的是，需要业务决策者能够快速直接地获取值得信赖的360度业务视图，以便由数据推动相关举措。 华矩主数据管理平台正是基于平台型建设思路设计的多主题域管理平台，以统一的数据平台为支撑，通过数据模型的扩展，实现对企业的顶层业务模型的支持，并针对不同的业务主题场景，提供专属的业务解决方案以及多主题域间的相互关联。 功能优势 面向应用平台，高度灵活适应企业业务流程变更 可…

数据质量管理平台 产品服务简介 当前越来越多的企业认识到了数据的重要性，数据仓库、大数据平台的建设如雨后春笋。但数据是一把双刃剑，它能给企业带来业务价值的同时也是组织最大的风险来源。糟糕的数据质量常常意味着糟糕的业务决策，将直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题。 华矩科技的数据质量管理平台（HJ-DQM）提出的数据质量策略，从建立数据质量评估体系、落实数据质量优化流程与方案部署监控、建立持续改进的工作机制的系统管理４个方面，多方位优化改进，最终形成一套高度灵活的数据解决…

元数据管理平台 产品服务简介 大数据时代，数据体量增长、管理复杂性提升，且企业内外合规要求更广泛、深入，基于大数据做出商业决策更需要质量和速度。这种情况下，数据若无法追踪就难以信任。从根源到现状追踪一个数据元素是跨系统、跨应用程序以及跨业务孤岛的挑战。 华矩元数据管理软件（HJ-MDM）可以协助企业通过跟踪数据从源头出发一直到终点的每个“轨迹”，让业务和技术用户能够有效地定位、了解和管理日常业务操作所需的信息，使数据的业务价值最大化，并帮助IT企业发现其数据和信息资产的价值，助力企业发展。 功能…