智能质检解决方案产品解决方案，智能质检解决方案有哪些。
智能质检
背景需求
在实际生产中，工厂由于技术等方面的诸多原因会产生一些缺陷品，传统的解决方法是投入大量的人力进行缺陷品筛选，近年来企业用工成本增加，这在一定程度上给企业的发展带来了影响，为解决这个问题，企业亟需改进生产工艺，人工智能质检系统上线，基于人工智能深度学习算法，可明智能质检设备是由数据驱动的、自发的机器学习，拥有推理机制，自适应地完成最优特征提取以及判决条件最优化，训练完成后可以随数据完备进一步进化，通过图像处理算法自动生成训练样本，避免重复搜集相似图片，可有效解决数据量问题，兼具易用性和成长性，能够通过敏捷开发，并快速响应客户定制化需求。
解决方案
创新一种操作方法，提高口红产线的不良品检测效率，减轻质检人员的劳动强度
与国内一流整机生产商合作，定制生产符合客户需求的自动视觉采集硬件平台，包括机械设计、PLC电控、上料与传送，根据产品材质、外形等特性，进行光学系统驱动、光源管理、多相机拍摄管理。调用不同品类的深度学习工业品质量检测模型，进行缺陷品多分类智能识别，驱动报警与缺陷品剔除，达到“产品质量的有效控制”与“不良品溯源”等目的，真正实现“制造业智能智检”。对拍摄的图像进行目标识别、特征提取、智能分割、加密存储、对比度增强和放大显示处理，质量缺陷更容易被发现，减轻人工劳动强度，提升工作效率和提高质检的稳定性，完成缺陷品收集。
服务案例
创新操作方法
创新一种操作方法，提高口红产线的不良品检测效率，减轻质检人员的劳动强度
建立缺陷数据集
对不良品进行视觉采集，形成多角度照片，为实现自动化检测储备训练样本，建立可灵活更新与升级的口红缺陷数据集
提供深度学习
研究和制定基于机器视觉的不良品定义规范，为深度学习模型提供科学的数据支撑
功能模块
口红缺陷
产线口红可视化
通过视觉预处理技术，将口红关键部位进行可视化，形成高分辨率照片，将其放大到显示器上，方便质检人员视检
服务案例
通过视觉预处理技术将轮胎生产过程中的环节（帘布等）进行线扫拍摄；
对缺陷、宽度进行检测，精度达到μ级，质量缺陷更容易被发现
减轻劳动强度，提升工作效率和提高质检的稳定性
经过人工标记，产生供缺陷检测模型使用的训练集
最终对成品轮胎外观进行检测
服务案例
滤波处理、轮廓提取等技术对输入的芯片图片进行识别，判断其是否是合格品。芯片质检时，芯片储存buffer中的QC DNA分子可产生特异的信号。通过对Nanopore信号分析，PromethION软件可识别纳米孔阵列的完整性，并为用户提供可用的纳米孔通道数目。芯片中的纳米孔分为四组。进行长时间的测序时（如64小时），每组依次进行测序，短时间测序仅使用部分孔。
