宝兰德智能运维解决方案解决方案，宝兰德软件技术服务有限公司。
一、需求背景
随着分布式架构的大量应用，设备规模大、复杂多样的软硬件导致的运维成本高、厂商管控难等问题，使得IT运维工作压力上升到一个新的台阶，随之而来的是对智能运维的思考和强烈需求。
资产管理方面：对于应用相关的各种软硬件资产如何实现标准化统一管理，量化评估，淘汰低效、无效的资产，提高资源利用率.
在系统监控方面：系统复杂度增加，零散分布的大量监控指标，无从看起，如何实现面向业务系统的软、硬件资源统一监控，监控无死角，结合AI算法实现故障提前预警与精准定位.
应用生命周期管理：刀片化主机数量激增，如何实现应用日常运维操作沉淀，实现标准化、自动化管理，降低人为故障风险的同时提升运维工作质量和效率.
故障处理方面：系统复杂度增加，如何提供端对端的故障定位手段以及故障自愈能力，实现故障的精确定位和快速处理，提高客户满意度.
运维管理方面：多厂商多业务系统，如何实现跨厂商、跨业务系统的运维统一管理，提升对厂商的运维管控力度，确保业务快速交付.
二、智能运维解决方案介绍
宝兰德智能运维解决方案以“智能运维”理念为指导，以提供智能化运维服务为主旨，建设企业级数据中心智能运维平台。以DevOps/SRE最佳实践为参考，为企业级运维从标准化、自动化向智能化的转型提供有力的支撑。通过对自动化运维、统一监控、容器化PaaS等产品的整合集成，打造传统ITIL运维与智能运维于一体的统一平台，支持传统模式和容器模式统一管理，实现“双态”运维。既可满足运维必要的流程工作，也可以实现系统的快速构建、自愈恢复，以统一门户的形式打通完备的运维工具链条实现运维工作的自治；构建智能化运维管控模型，自动识别业务问题，简化运维操作复杂度，持续改善业务健康状况，为企业SRE团队提供稳定可靠的支撑。
宝兰德智能运维解决方案涵盖以下主要产品：
应用资源管理平台AMDB：资产集中化、标准化管理，统一存储IT资产元数据，支持物理拓扑、应用拓扑、网络拓扑，实现应用资源和物理资源的双向定位，提供资源自动发现功能，减少运维工作。通过多种视图量化评估资源使用情况，提升资源利用率。
智能运维管理平台CloudLinkOPS：应用生命周期集中化、标准化、自动化管理平台，支持快速构建应用、应用批量启停、快速扩容、快速迁移、灰度发布、故障自愈等功能，提升运维质量和效率。
应用性能管理平台WebGate：实现容器和非容器环境下分布式应用7*24小时端对端的监控，针对常见故障进行智能诊断，源代码级别的精确定位根因，持续优化系统性能。
应用探测管理平台AppChecker：通过主动监控，从真实用户角度全方位监控关键业务以及服务组件的健康度，先于用户感知系统故障。
1、实现资源集中化、规范化、标准化管理
从应用的角度建立统一集中的应用资源管理平台，实现跨厂商面向应用的规范化、标准化管理。根据业务系统运行现状，建立符合业务架构现状及表现的业务模型库，并可视化展示业务配置，比如业务组件、业务应用、基础设施之间的关系以及基本信息，集中存储资产信息，提供丰富的API供第三方系统使用，以便企业准确掌握资源的使用情况，提升资源利用率。
2、应用生命周期管理标准化、规范化、自动化
项目构建、应用系统扩容、日常系统上线，所有厂商的上线流程标准化、规范化、自动化，系统软件的安装与配置基线化，确保安装完软件符合安全基线、配置基线，定制好软件模板后自动安装。所有厂商无需管理大量的启停脚本，屏蔽各个厂商自行编写脚本带来的差异性和人为维护脚本的成本。实现各种平台软件的自动安装；业务系统应用生命周期（如批量部署、启动，停止，配置修改，创建，删除）统一管理。屏蔽业务应用部署的复杂性和差异性,快速搭建基础环境，业务应用的版本和配置版本集中管理，可追溯、可快速回退,实现了跨厂商、跨业务系统的应用生命周期管理。
3、全面监控，故障自动隔离、定位和自愈
支持不同厂商多平台的硬件和软件的异构基础资源的性能监控，实现分布式环境下各计算资源、各软件服务、各业务系统的统一的面向业务性能的监控能力。在发生各种故障或性能瓶颈时，根据监控到多维度监控指标触发资源申请、应用迁移、应用伸缩、故障应急处理等自动化处理。
4、实现应用能力池化，处理能力动态伸缩
对虚拟机和物理机进行资源池化管理，弹性伸缩基于规则引擎，调度策略可灵活配置，可以根据客户请求进行动态资源调配弹性，以每个系统实际的资源消耗为依据统筹安排，统一从资源池调拨。支持共享资源池，支持按照实例、进程或主机进行弹性伸缩，以实现资源调配更加精确、灵活，有效解决系统性能瓶颈问题。比如白天CRM系统压力较大，可以从共享资源池划出主机给CRM系统使用；晚上将划出主机归还共享资源池并补充给网厅系统使用。
5、日常运维操作统一管理，场景化、自动化
对日常运维任务统一管理，固化重复执行的多步骤任务，支持shell、Perl、Python等脚本格式，运维任务可手动执行也可定时自动执行，实现日常运维任务的一键式、自动化操作。
6、数据魔方，AI决策大脑
引入算法模型，对接多种数据源，沉淀AIOps场景，智能内核驱动精细化运维，与运维操作平台联动。根据运维指标的历史信息分析，预判系统健康度趋势，实现智能辅助决策能力，为运维人员提供更精确高效的决策依据，提升决策效率，提高运维操作准确性。方案内置常见智能运维场景和算法模型，例如根源问题定位、动态阈值、容量规划和容量预测等。
7、统一门户，集中管理入口，所有操作可审计
集中管理入口,灵活的权限和角色控制,所有组建间的通信加密处理,所有操作均提供审计跟踪,安全运维，跨厂商、跨业务系统统一管理。
三、方案价值
1、大幅提升业务峰值处理能力
凭借对资源池的错峰资源调度，跨部门的云平台资源共享，解决如月底月初等忙时资源不足问题，业务峰值处理能力冗余度倍数提升。
2、显著缩短业务系统上线时间
基于自动化统一运维管理平台快速部署，用户能够在很短的时间内完成新应用系统或应用新版本上线操作。
3、大幅节省硬件采购成本
据部署宝兰德智能运维解决方案的客户统计，CPU、内存等硬件资源使用率由50%提高至80%，大幅节省硬件采购成本。
4、明显减少人力资源投入
自动部署、自动伸缩和故障自动处理、任务计划管理等智能操作机制提高了系统的自维护能力，减少了人工干预，降低了运维人工成本。
5、稳步提升客户满意度
基于规则引擎，可配置的调度策略，故障自动隔离及恢复等功能，当系统出现故障时，客户无感知，提升客户满意度。
