设备智能故障诊断知识库软件介绍。

智能故障诊断知识库

智能故障诊断知识库全面体现并支撑大数据之上的各种价值取向。拥有EDE&KBS智能诊断引擎与知识库系统。在设备可靠度智能化管理方面，实现了设备故障诊断的“五个确定”——故障部位确定，故障原因确定，故障等级确定，维修方案确定，维修成本确定。可以自动判断：“故障部位、故障原因、严重等级、解决方案和维修成本”，从而自动支撑集团级的智能检修决策——优化检修项目、优化检修周期、优化检修等级、优化检修策略、优化检修成本。

关键技术

多参数、多维度：采用多参数、多维度的特征向量及故障矩阵；

逻辑+运算，正向推理：为每个参数和故障都设定一个门限值，实际值和门限值相比较完成逻辑推理和等级运算；

故障精准性和唯一性：采用多种技术手段交叉诊断，提升诊断准确性和故障的唯一性，杜绝可能性；故障量化分级：根据实际值和门限值的运算结果，对比故障设定的等级阈值，量化严重程度，故障分级管理。

预期效果

提升设备可靠度：帮助从业人员强化设备状态管理能力和设备健康管理能力，提升设备可靠度可高达50%；

降低维护成本：基于状态检修的设备维护策略，将主要精力用于状态管理和治理，预测性维护有效降低备件库存压力，节约维护成本最高可达30%；

提升工作效率：将繁琐的、重复性的工作交给计算机完成，解放人员生产力，激发创造力，工作效率提升70%。