大数据与AI故障知识库解决方案开发方案，大数据与ai故障知识库解决方案。

大数据与AI-故障知识库解决方案

采用深度学习框架，对工业行业故障知识的多源数据进行聚合，构建知识图谱，通过语义解析和知识图谱检索返回快速精准的结果。

行业挑战

缺乏知识共享平台

故障相关知识和经验散落在各类系统或线下文档中，知识传递困难、利用率低。

服务成本高

服务工程师排故依赖个人经验，设备客户缺乏设备故障维修指引，服务成本高。

服务占用研发资源

研发人员在服务问题咨询和指导上占用时间较多，影响产品研发投入和成效。

解决方案

搭建多源知识共享平台

对大型工程机械设备开机前的巡检保养，开机授权，以及开机后的全程监控，达到安全施工的目的。

构建知识图谱快速响应体系

专业识别工业故障领域知识，深度理解语义，构建知识图谱体系，高效匹配用户问题，优化结果排序。

多形式应用提供便捷服务

提供搜索、决策树诊断等多种服务，服务工程师、研发等人员、设备用户均可使用，提高服务效率，减少资源占用。

客户案例

知识库

对中联重科工程机械设备建立故障知识库，提供故障知识搜索、故障码查询、故障树自助诊断等服务，降低排故难度，提高服务效率，释放研发专家更多精力，推动知识积累与传递。