DINFO-CCS客服大数据分析挖掘系统产品开发

DINFO-CCS客服大数据分析挖掘系统

产品介绍

DINFO-CCS客服大数据分析挖掘系统是针对呼叫中心客服人员推出的大数据分析挖掘云服务产品。系统提供SAAS服务，实现多来源客服数据的统一管理与分析，实现客服数据的统一业务建模，实现客户投诉的大数据分析挖掘，实现客服数据的潜客获取等功能。

优势分析

实现投诉数据

实时大数据分析

系统采用先进的非结构化大数据分析挖掘技术，实现客服投诉数据的自动分类、原因分析、关联分析等。

多维度

客服数据挖掘

系统建设多维度模型，实现潜客发现、营销分析、客服质检等多维度分析挖掘功能。

面向业务

统一建模

系统采用本体建模方法和工具，实现客服业务的统一建模，有效解决业务难点。

实现多来源客户数据

统一分析与管理

电话客服文本工单、短信客服工单、微信客服工单、客服语音数据、互联网投诉数据等，支持数据接入和数据的批量导入。

产品功能

业务建模

对银行客服记录进行本体概念业务建模，包含产品、服务态度、网点等维度

投诉升级预警

对客户的语气、以及投诉内容、投诉历史进行分析，识别潜在投诉。

文本挖掘

对银行客服记录的非结构化文本信息进行分析挖掘和分析

潜客挖掘

通过对客服记录的分析，挖掘客户需求，为客户提供对应的产品方案，提升产品销售能力。

适用场景

潜在客户分析挖掘

根据客服语料，对有潜有购买产品意愿及多次提及自有产品或相关竟品的数据进行建模并分析。

客服投诉数据挖掘

根据客服语料，对有潜在升级投诉意愿及多次催办的数据进行建模并分析。

经典案例

工商银行客服大数据分析

作为国有四大行之首，工商银行日常产生了大量的客服数据，对这些非结构化的客服数据进行分析挖掘能够针对各种投诉予以正确的改进，并对其中一些潜在的购买需求进行挖掘